大幅面触摸屏ITO线路自动光学检测算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题来源及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文安排 | 第18-20页 |
| 第二章 ITO线路光学检测系统设计 | 第20-30页 |
| 2.1 光学成像检测系统总体设计 | 第20-22页 |
| 2.2 光学成像系统各模块分析 | 第22-29页 |
| 2.2.1 图像采集模块 | 第23-26页 |
| 2.2.2 光源模块 | 第26-27页 |
| 2.2.3 运动控制模块 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 ITO图像定位算法 | 第30-44页 |
| 3.1 图像分割 | 第31-34页 |
| 3.1.1 阈值分割算法 | 第31-32页 |
| 3.1.2 最大类间方差法 | 第32-33页 |
| 3.1.3 分割效果 | 第33-34页 |
| 3.2 形态学运算 | 第34-37页 |
| 3.3 面积滤波 | 第37-39页 |
| 3.4 中心点计算 | 第39-43页 |
| 3.4.1 求中心线 | 第40-41页 |
| 3.4.2 直线拟合 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 模板构建算法 | 第44-61页 |
| 4.1 ITO线路图像去噪 | 第44-50页 |
| 4.1.1 ITO图像的均值滤波算法 | 第46-47页 |
| 4.1.2 ITO线路的中值滤波算法 | 第47-48页 |
| 4.1.3 ITO线路的高斯去噪 | 第48-50页 |
| 4.2 ITO线路图像分割 | 第50-53页 |
| 4.3 ITO线路图像旋转 | 第53-58页 |
| 4.3.1 图像旋转的原理 | 第53-55页 |
| 4.3.2 最近邻插值算法 | 第55页 |
| 4.3.3 双线性插值算法 | 第55-58页 |
| 4.4 模板构建 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 ITO线路缺陷提取算法 | 第61-77页 |
| 5.1 缺陷种类 | 第62页 |
| 5.2 待检测图像预处理 | 第62-63页 |
| 5.3 图像配准及缺陷提取 | 第63-71页 |
| 5.3.1 模板配准 | 第63-66页 |
| 5.3.2 模板配准优化算法 | 第66-69页 |
| 5.3.3 缺陷提取 | 第69-71页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第71-75页 |
| 5.4.1 定位算法结果及分析 | 第71-73页 |
| 5.4.2 缺陷检测结果及分析 | 第73-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 结论与展望 | 第77-80页 |
| 6.1 论文总结及创新 | 第77-78页 |
| 6.2 工作展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第85-86页 |
