无线传感网络覆盖控制策略的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·无线传感网络简介 | 第8页 |
| ·无线传感网络基本架构及特点 | 第8-10页 |
| ·相关应用 | 第10-12页 |
| ·军事应用 | 第10-11页 |
| ·环境监测 | 第11页 |
| ·智能家居 | 第11-12页 |
| ·医疗护理 | 第12页 |
| ·其他应用 | 第12页 |
| ·课题背景及意义 | 第12页 |
| ·论文主要内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 2 无线传感网络覆盖控制问题综述 | 第14-23页 |
| ·覆盖问题分类 | 第14-17页 |
| ·确定性覆盖与随机覆盖 | 第14-15页 |
| ·点覆盖、区域覆盖和栅栏覆盖 | 第15-17页 |
| ·研究现状 | 第17-18页 |
| ·覆盖问题的经典模型 | 第18-20页 |
| ·亟待解决的问题 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 无线传感网络覆盖问题的灰度模型 | 第23-39页 |
| ·灰度建模的意义 | 第23-24页 |
| ·对目标区域进行灰度建模的意义 | 第23页 |
| ·对传感器节点进行灰度建模的意义 | 第23-24页 |
| ·目标区域的灰度建模 | 第24-32页 |
| ·建立俯视图模型 | 第24-25页 |
| ·确定目标区域灰度模型的空间分辨率 | 第25-28页 |
| ·辨识区域有效性 | 第28-32页 |
| ·传感器节点的灰度建模 | 第32-34页 |
| ·传感器节点灰度掩模的物理意义 | 第32页 |
| ·传感器节点的灰度建模方法 | 第32-34页 |
| ·综合覆盖模型的建立 | 第34-36页 |
| ·套用节点掩模 | 第34-36页 |
| ·边界扩展法 | 第36页 |
| ·适应度函数的建立 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 用启发式算法对基于灰度模型的覆盖问题进行优化 | 第39-57页 |
| ·启发式算法概述 | 第39-40页 |
| ·遗传算法 | 第40-43页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第40-43页 |
| ·用遗传算法求解覆盖控制问题的流程 | 第43页 |
| ·粒子群算法 | 第43-46页 |
| ·粒子群算法原理 | 第44页 |
| ·标准粒子群算法 | 第44-45页 |
| ·粒子群算法与遗传算法的异同 | 第45-46页 |
| ·用粒子群算法求解覆盖控制问题的流程 | 第46页 |
| ·数值实验 | 第46-55页 |
| ·不同网络规模下的覆盖问题 | 第47-53页 |
| ·不同迭代次数下的覆盖问题 | 第53-55页 |
| ·结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 覆盖控制策略的改进 | 第57-73页 |
| ·带冗余评价的综合灰度模型 | 第57-60页 |
| ·建模方法 | 第57-59页 |
| ·数值实验 | 第59-60页 |
| ·带优先级的区域模型 | 第60-62页 |
| ·建模方法 | 第60-61页 |
| ·数值实验 | 第61-62页 |
| ·带噪声的节点灰度掩模 | 第62-65页 |
| ·建模方法 | 第62-64页 |
| ·数值实验 | 第64-65页 |
| ·算法改进 | 第65-72页 |
| ·节点复活策略 | 第65-66页 |
| ·数值实验 | 第66-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
