| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电池性能检测平台的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 电池健康度估算方法研究现状与发展趋势 | 第12-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 基于内阻特性的电池健康度分析 | 第15-26页 |
| 2.1 电池健康度概述 | 第15-19页 |
| 2.1.1 电池健康度的广义定义 | 第15页 |
| 2.1.2 电池性能影响因素分析 | 第15-17页 |
| 2.1.3 电池健康度表征参数 | 第17-19页 |
| 2.2 电池内阻实验与分析 | 第19-23页 |
| 2.2.1 浮充与电池内阻关系实验 | 第19-20页 |
| 2.2.2 剩余电量与电池内阻关系实验 | 第20-21页 |
| 2.2.3 电池内阻与其健康度关系实验 | 第21-23页 |
| 2.3 电池等效电路模型与内阻参数辨识 | 第23-25页 |
| 2.3.1 电池等效电路模型建立 | 第23-24页 |
| 2.3.2 模型内阻参数辨识 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于改进卡尔曼滤波算法估算电池健康度 | 第26-40页 |
| 3.1 无迹卡尔曼滤波算法原理介绍 | 第26-30页 |
| 3.1.1 无迹变换 | 第26-28页 |
| 3.1.2 加噪声下的无迹卡尔曼滤波算法 | 第28-30页 |
| 3.2 双重自适应无迹卡尔曼滤波算法 | 第30-35页 |
| 3.2.1 标准无迹卡尔曼滤波算法存在的问题 | 第30-32页 |
| 3.2.2 对状态噪声自适应的无迹卡尔曼滤波算法改进 | 第32页 |
| 3.2.3 对观测干扰自适应的无迹卡尔曼滤波算法改进 | 第32-35页 |
| 3.3 双重自适应无迹卡尔曼滤波算法估算电池剩余电量 | 第35-36页 |
| 3.4 双重自适应无迹卡尔曼滤波算法估算电池健康度 | 第36-37页 |
| 3.5 仿真实验与结果分析 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 电池健康度测试平台与实现 | 第40-57页 |
| 4.1 测试平台的搭建 | 第40-42页 |
| 4.1.1 测试平台搭建的环境与开发技术 | 第40-41页 |
| 4.1.2 测试平台总体结构设计 | 第41-42页 |
| 4.2 网卡转换模块与通信协议 | 第42-45页 |
| 4.2.1 网卡转换模块 | 第42-43页 |
| 4.2.2 数据传输协议 | 第43-45页 |
| 4.3 测试软件界面开发与实现 | 第45-53页 |
| 4.3.1 测试软件的界面开发 | 第46-49页 |
| 4.3.2 TCP/IP协议传输与参数配置 | 第49-51页 |
| 4.3.3 实时监测软件界面数据显示 | 第51-53页 |
| 4.4 电池健康度测试及结果分析 | 第53-56页 |
| 4.4.1 平台测试分析 | 第53-54页 |
| 4.4.2 测试分析对比 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
