基于银行流水的中小企业信用风险监测方法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究内容及结构 | 第12-14页 |
| 1.3 研究的方法 | 第14-15页 |
| 1.4 研究的创新点 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 文献综述 | 第16-20页 |
| 2.1 传统的信用评价方法 | 第16-17页 |
| 2.2 多元的信用度量模型 | 第17-18页 |
| 2.3 现代金融工程 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于银行流水的信用评价指标分析 | 第20-29页 |
| 3.1 银行流水 | 第20页 |
| 3.2 现金流量表 | 第20-22页 |
| 3.3 指标分析 | 第22-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第4章 基于银行流水的关联企业影响分析 | 第29-34页 |
| 4.1 供应链金融的提出与发展 | 第29-30页 |
| 4.2 企业关联形式分析 | 第30-31页 |
| 4.3 企业关联强度评判 | 第31-33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 基于银行流水的大数据应用分析 | 第34-40页 |
| 5.1 大数据技术的发展 | 第34-35页 |
| 5.2 大数据战略的背景 | 第35页 |
| 5.3 大数据在风险管理领域的应用 | 第35-37页 |
| 5.4 基于银行流水的数据应用分析 | 第37-39页 |
| 5.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第6章 结论 | 第40-42页 |
| 6.1 全文总结 | 第40页 |
| 6.2 本文局限 | 第40页 |
| 6.3 课题展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第46-47页 |
