基于解析模型的微电网故障诊断方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 符号说明 | 第11-12页 |
| 模型假设 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第13-14页 |
| ·微电网发展简介 | 第13-14页 |
| ·微电网的特点 | 第14页 |
| ·电网故障诊断的发展现状 | 第14-18页 |
| ·专家系统的故障诊断方法 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络的故障诊断方法 | 第16页 |
| ·贝叶斯网络的故障诊断方法 | 第16页 |
| ·解析模型的故障诊断方法 | 第16-17页 |
| ·支持向量机的故障诊断方法 | 第17页 |
| ·模糊集理论的故障诊断方法 | 第17页 |
| ·Petri网技术的故障诊断方法 | 第17-18页 |
| ·信息融合技术的故障诊断方法 | 第18页 |
| ·多智能体的故障诊断方法 | 第18页 |
| ·微电网故障诊断面临的主要问题 | 第18-19页 |
| ·本文研究的主要内容和创新点 | 第19-21页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第19-20页 |
| ·本文的创新点 | 第20-21页 |
| 第2章 基于解析化建模的微电网故障诊断 | 第21-31页 |
| ·微电网的基本结构 | 第21-22页 |
| ·微电网中的元件介绍 | 第22-24页 |
| ·开关 | 第22-23页 |
| ·微型电源 | 第23-24页 |
| ·储能元件 | 第24页 |
| ·微电网的运行方式 | 第24-25页 |
| ·微电网的保护方法 | 第25页 |
| ·故障诊断的基本要求 | 第25-26页 |
| ·微电网的故障模式 | 第26-27页 |
| ·微电网故障诊断的解析建模 | 第27-30页 |
| ·动作规则解析 | 第27-28页 |
| ·动作状态解析 | 第28-29页 |
| ·微电网故障诊断的完全解析模型 | 第29页 |
| ·模型中相关元素的选定 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 解析模型的求解 | 第31-45页 |
| ·完全解析模型的完备解的求取 | 第31-33页 |
| ·完全解析模型的化简 | 第33-34页 |
| ·完全解析模型的完备解集 | 第34-37页 |
| ·告警信息的解析 | 第35-37页 |
| ·完备解集的求取 | 第37页 |
| ·完全解析模型的最优解 | 第37-41页 |
| ·求取最优解的规划模型 | 第37-38页 |
| ·改进离散粒子群优化算法 | 第38-40页 |
| ·改进粒子群算法的数学描述 | 第38-39页 |
| ·改进粒子群算法流程 | 第39-40页 |
| ·最优解的求取过程 | 第40-41页 |
| ·微电网故障诊断的算例分析与验证 | 第41-44页 |
| ·算例系统 | 第41页 |
| ·故障模式与报警信息分析 | 第41-42页 |
| ·故障诊断过程与结果分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于风险决策的方法求解解析模型 | 第45-54页 |
| ·解析模型解集的评价体系 | 第45-49页 |
| ·故障诊断过程中的不确定性 | 第45-49页 |
| ·解的评价指标 | 第49页 |
| ·最优解的求取 | 第49-50页 |
| ·算例分析与验证 | 第50-53页 |
| ·算例系统 | 第50-51页 |
| ·故障模式与告警信息分析 | 第51页 |
| ·故障诊断过程与结果分析 | 第51-52页 |
| ·方法比较与分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于解析模型的微电网故障诊断实例 | 第54-59页 |
| ·实验环境介绍 | 第54-56页 |
| ·实验验证 | 第56-58页 |
| ·实验结果一 | 第57页 |
| ·实验结果二 | 第57-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·复杂模式下的微电网故障诊断 | 第59页 |
| ·结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间所开展的科研项目和发表的学术论文 | 第66页 |
