| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-15页 |
| ·环境现状及能源需求 | 第10-13页 |
| ·LNG新能源产业优势 | 第13-15页 |
| ·LNG发动机技术国内外发展现状 | 第15-16页 |
| ·LNG发动机控制系统发展现状 | 第16-17页 |
| ·本课题研究的内容 | 第17-18页 |
| 第二章 LNG发动机研究原型机介绍 | 第18-38页 |
| ·LNG发动机简介 | 第18-24页 |
| ·技术概况 | 第18-21页 |
| ·LNG发动机主要结构和系统 | 第21-24页 |
| ·LNG发动机微机控制系统的设计与改造 | 第24-26页 |
| ·数值模型计算方法 | 第26-31页 |
| ·气体流动模型 | 第27-29页 |
| ·湍流模型 | 第29-30页 |
| ·燃烧模型 | 第30-31页 |
| ·排放模型 | 第31页 |
| ·LNG发动机仿真模型建立 | 第31-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 LNG发动机电控喷射系统研究 | 第38-58页 |
| ·电控燃气喷射系统简介 | 第38-40页 |
| ·电控喷射系统特点 | 第38页 |
| ·电控喷射系统的类型 | 第38-40页 |
| ·燃气喷射控制策略 | 第40-43页 |
| ·常用控制策略 | 第40-41页 |
| ·基于神经网络的自整定PID控制 | 第41-43页 |
| ·神经网络优化 | 第43-51页 |
| ·经典PID模型 | 第43-44页 |
| ·BP神经网络优化数学模型 | 第44-47页 |
| ·基于MATLAB/Simulink的改进控制PID模型 | 第47-48页 |
| ·仿真实验分析 | 第48-51页 |
| ·电控燃气喷射硬件设计 | 第51-57页 |
| ·控制器总体结构设计 | 第51页 |
| ·最小系统的设计 | 第51-56页 |
| ·执行器驱动电路 | 第56页 |
| ·通讯电路 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 LNG发动机电控高能点火系统的研究 | 第58-74页 |
| ·高能点火系统简介 | 第58-60页 |
| ·点火系统控制策略 | 第60-63页 |
| ·电控点火控制系统 | 第60-61页 |
| ·点火系统控制策略 | 第61-63页 |
| ·神经网络优化 | 第63-72页 |
| ·BP网络传递函数的选择 | 第64页 |
| ·神经网络的学习算法 | 第64-65页 |
| ·BP网络层数设计 | 第65-66页 |
| ·点火提前角的标定 | 第66-69页 |
| ·BP神经网络Simulink的建立 | 第69页 |
| ·利用神经网络点火控制器分析 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 LNG发动机优化参数验证 | 第74-80页 |
| ·AMEsim概述 | 第74页 |
| ·AMESim软件介绍 | 第74页 |
| ·AMESim的基本特性 | 第74页 |
| ·基于AMESim的LNG发动机验证模型建立 | 第74-78页 |
| ·主要子模型介绍 | 第75-76页 |
| ·仿真验证 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 结论与展望 | 第80-82页 |
| ·结论 | 第80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第88页 |