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基于LSSVM的弓网系统建模研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·研究背景与意义第7-8页
   ·弓网关系国内外研究现状第8-10页
   ·最小二乘支持向量机研究现状第10-11页
   ·本文研究的主要工作第11页
   ·论文的结构第11-12页
第二章 弓网系统概述第12-23页
   ·接触网模型第12-16页
     ·接触网简介第12-13页
     ·接触网的分类第13-14页
     ·接触网的运动微分方程第14-16页
   ·受电弓模型第16-19页
     ·受电弓简介第16-18页
     ·受电弓仿真模型第18-19页
   ·弓网耦合模型第19-22页
     ·弓网系统耦合动力学方程第20页
     ·弓网系统接触力广义模型第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 最小二乘支持向量机理论第23-35页
   ·统计学习基础理论第23-26页
     ·机器学习的基本问题第23-24页
     ·统计学习理论核心问题第24-26页
   ·最小二乘支持向量机原理第26-30页
     ·最小二乘支持向量机回归第27-28页
     ·核函数第28-30页
   ·LSSVM 模型参数选择第30-33页
     ·耦合模拟退火法第30-31页
     ·单纯形法第31-32页
     ·交叉验证第32-33页
   ·本章小结第33-35页
第四章 基于 LSSVM 的弓网广义模型分析第35-49页
   ·概述第35页
   ·基于 LSSVM 的弓网广义模型辨识第35-40页
     ·模型参数选择第36-39页
     ·模型预报第39-40页
   ·试验分析第40-48页
     ·实验参数对弓网接触力影响的数值仿真第40-45页
     ·弓网实际检测数据的预报试验第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 基于误差相关性的 LSSVM 方法及其在弓网中的应用第49-59页
   ·概述第49页
   ·基于误差相关性的 LSSVM 回归第49-53页
     ·模型结构第49-52页
     ·误差相关性系数的分析第52-53页
   ·基于误差相关性的 LSSVM 与弓网广义模型第53-54页
   ·试验分析第54-58页
     ·基于误差相关性的 LSSVM 在函数建模中的应用第54-55页
     ·基于误差相关性的 LSSVM 在弓网系统建模中的应用第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·论文工作总结第59页
   ·工作展望第59-61页
参考文献第61-65页
个人简历 在读期间发表的学术论文第65-66页
致谢第66页

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