摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·研究背景与意义 | 第7-8页 |
·弓网关系国内外研究现状 | 第8-10页 |
·最小二乘支持向量机研究现状 | 第10-11页 |
·本文研究的主要工作 | 第11页 |
·论文的结构 | 第11-12页 |
第二章 弓网系统概述 | 第12-23页 |
·接触网模型 | 第12-16页 |
·接触网简介 | 第12-13页 |
·接触网的分类 | 第13-14页 |
·接触网的运动微分方程 | 第14-16页 |
·受电弓模型 | 第16-19页 |
·受电弓简介 | 第16-18页 |
·受电弓仿真模型 | 第18-19页 |
·弓网耦合模型 | 第19-22页 |
·弓网系统耦合动力学方程 | 第20页 |
·弓网系统接触力广义模型 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 最小二乘支持向量机理论 | 第23-35页 |
·统计学习基础理论 | 第23-26页 |
·机器学习的基本问题 | 第23-24页 |
·统计学习理论核心问题 | 第24-26页 |
·最小二乘支持向量机原理 | 第26-30页 |
·最小二乘支持向量机回归 | 第27-28页 |
·核函数 | 第28-30页 |
·LSSVM 模型参数选择 | 第30-33页 |
·耦合模拟退火法 | 第30-31页 |
·单纯形法 | 第31-32页 |
·交叉验证 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
第四章 基于 LSSVM 的弓网广义模型分析 | 第35-49页 |
·概述 | 第35页 |
·基于 LSSVM 的弓网广义模型辨识 | 第35-40页 |
·模型参数选择 | 第36-39页 |
·模型预报 | 第39-40页 |
·试验分析 | 第40-48页 |
·实验参数对弓网接触力影响的数值仿真 | 第40-45页 |
·弓网实际检测数据的预报试验 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 基于误差相关性的 LSSVM 方法及其在弓网中的应用 | 第49-59页 |
·概述 | 第49页 |
·基于误差相关性的 LSSVM 回归 | 第49-53页 |
·模型结构 | 第49-52页 |
·误差相关性系数的分析 | 第52-53页 |
·基于误差相关性的 LSSVM 与弓网广义模型 | 第53-54页 |
·试验分析 | 第54-58页 |
·基于误差相关性的 LSSVM 在函数建模中的应用 | 第54-55页 |
·基于误差相关性的 LSSVM 在弓网系统建模中的应用 | 第55-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
·论文工作总结 | 第59页 |
·工作展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |