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基于拓扑控制的三维无线传感器网络性能优化研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·课题研究背景及意义第9-10页
   ·无线传感器网络拓扑控制研究现状第10-14页
   ·本文主要研究内容第14-16页
第2章 三维无线传感器网络的链路估计模型研究第16-28页
   ·引言第16-17页
   ·三维链路干扰分析第17-25页
     ·干扰的定义和模型基础第17-22页
     ·三维链路被动干扰模型第22-25页
   ·三维链路估计模型第25-27页
     ·干扰因数第25-26页
     ·三维链路估计模型的建立第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于链路估计模型的三维拓扑控制算法研究第28-40页
   ·引言第28-29页
   ·三维LEBTC 算法第29-32页
     ·前提条件第29页
     ·LEBTC 算法详细描述第29-31页
     ·LEBTC 拓扑构建举例第31-32页
   ·LEBTC 算法的性能分析第32-38页
     ·LEBTC 拓扑连通性证明第32-33页
     ·LEBTC 拓扑性能分析第33-38页
   ·本章小结第38-40页
第4章 三维无线传感器网络的性能权衡模型研究第40-52页
   ·引言第40页
   ·性能权衡模型第40-45页
     ·节点的混合干扰第41-43页
     ·节点度与传输半径的关系第43-44页
     ·性能权衡模型的建立第44-45页
   ·性能权衡模型的稳定性分析第45-51页
     ·Lyapunov 稳定性定理第45-48页
     ·性能权衡模型稳定性证明第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 基于遗传算法的三维拓扑性能优化算法研究第52-67页
   ·引言第52页
   ·遗传算法思想第52-55页
     ·编码方式第53页
     ·交叉率和变异率第53-55页
     ·选择运算第55页
   ·TPOA-GA 算法第55-58页
     ·前提条件第55-56页
     ·TPOA-GA 算法详细步骤第56-58页
   ·TPOA-GA 拓扑的性能分析第58-66页
     ·TPOA-GA 算法的收敛特性分析第60页
     ·TPOA-GA 拓扑的节点度特性分析第60-61页
     ·TPOA-GA 拓扑的能耗特性分析第61-63页
     ·TPOA-GA 拓扑的干扰特性分析第63-66页
   ·本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-74页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第74-75页
致谢第75-76页
作者简介第76页

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