数字成像系统图像消紫边方法研究
| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 课题研究目的与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第14-21页 |
| 1.2.1 紫边成因研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 紫边校正方法研究现状 | 第16-21页 |
| 1.3 课题研究内容和目标 | 第21-22页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第22-24页 |
| 2 紫边成因与数据分析 | 第24-36页 |
| 2.1 已有图像色变成因解释 | 第24-30页 |
| 2.2 紫边颜色通道数据分析 | 第30-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 3 紫边检测与校正方法 | 第36-52页 |
| 3.1 检测紫边 | 第36-42页 |
| 3.1.1 检测高亮区域 | 第37-39页 |
| 3.1.2 扩展高亮区域 | 第39-40页 |
| 3.1.3 利用色度图检测紫边 | 第40-42页 |
| 3.2 校正紫边 | 第42-47页 |
| 3.2.1 整体方案 | 第42-43页 |
| 3.2.2 确定紫边信息 | 第43页 |
| 3.2.3 校正无参考颜色紫边 | 第43-44页 |
| 3.2.4 利用物体颜色校正紫边 | 第44-47页 |
| 3.3 细节优化 | 第47-51页 |
| 3.3.1 处理残留紫边 | 第47-49页 |
| 3.3.2 去除图像噪声的影响 | 第49-50页 |
| 3.3.3 提升算法速度 | 第50-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 实验结果 | 第52-64页 |
| 4.1 评价指标 | 第52-53页 |
| 4.2 结果分析 | 第53-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 总结展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
| 硕士期间发表论文情况 | 第70页 |
