基于收益风险优化属性约简的聚类分析研究
| 上海海洋大学硕士学位论文答辩委员会成员名单 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·相关的研究背景 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·属性约简相关研究 | 第11-13页 |
| ·聚类分析相关研究 | 第13-15页 |
| ·本文内容和组织结构 | 第15-17页 |
| ·内容 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论分析 | 第17-23页 |
| ·粗糙集相关理论 | 第17-20页 |
| ·信息系统 | 第17-18页 |
| ·集合近似和粗糙集 | 第18-19页 |
| ·粗糙度和分类质量 | 第19-20页 |
| ·经典粗糙集的属性约简 | 第20-22页 |
| ·属性约简的相关定义 | 第20-21页 |
| ·基于属性重要度的属性约简算法 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于收益风险优化的属性约简 | 第23-37页 |
| ·风险最小化的属性约简 | 第23-29页 |
| ·风险最小化的贝叶斯决策 | 第23-24页 |
| ·三枝决策粗糙集模型 | 第24-26页 |
| ·三枝决策的正域约简 | 第26-29页 |
| ·收益风险优化问题 | 第29-33页 |
| ·风险收益优化的决策模型 | 第29-31页 |
| ·收益风险优化的属性约简 | 第31-33页 |
| ·实例分析 | 第33-35页 |
| ·实验 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于收益风险优化属性约简的聚类分析研究 | 第37-45页 |
| ·基于收益风险优化的聚类算法 | 第37-41页 |
| ·面向信息系统的聚类算法 | 第37-38页 |
| ·聚类模式的评估 | 第38-39页 |
| ·风险收益优化的聚类算法 | 第39-41页 |
| ·实例分析 | 第41-42页 |
| ·实验 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 结论 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45-46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
