| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-19页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究概况 | 第13-17页 |
| ·粗糙集理论的发展 | 第13-14页 |
| ·经典粗糙集理论局限性 | 第14页 |
| ·信息系统不确定性问题 | 第14-15页 |
| ·Incomplete-DIS 研究现状及分析 | 第15-16页 |
| ·Inconsistent-DIS 研究现状分析 | 第16-17页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第17-19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 属性约简及不确定性数据处理 | 第19-31页 |
| ·相关理论介绍 | 第19-26页 |
| ·经典属性约简算法 | 第26-28页 |
| ·理论知识 | 第26-27页 |
| ·经典属性约简算法 | 第27-28页 |
| ·不完备信息系统及处理方法 | 第28-29页 |
| ·不完备信息系统 | 第28页 |
| ·不完备信息处理算法 | 第28-29页 |
| ·不协调决策信息系统及处理方法 | 第29-30页 |
| ·不协调决策信息系统描述 | 第29-30页 |
| ·不协调信息处理方法 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 不完备信息系统属性约简及规则挖掘 | 第31-43页 |
| ·基于 Incomplete-DIS 的经典属性约简算法 | 第31-33页 |
| ·正域关系下的属性约简 | 第31-32页 |
| ·启发式约简算法 | 第32-33页 |
| ·改进的 Incomplete-DIS 处理方法 | 第33页 |
| ·相关理论 | 第33-34页 |
| ·增量式规则挖掘算法 | 第34-35页 |
| ·增量式规则挖掘算法应用举例 | 第35-38页 |
| ·算法的实验分析 | 第38-42页 |
| ·实验说明 | 第38-39页 |
| ·约简算法对比 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 不协调信息系统规则挖掘 | 第43-54页 |
| ·不协调信息属性约简与规则挖掘 | 第43-46页 |
| ·改进的规则挖掘算法描述 | 第46-47页 |
| ·规则挖掘规则描述 | 第46-47页 |
| ·详细步骤 | 第47页 |
| ·规则挖掘应用举例 | 第47-51页 |
| ·算法对比实验 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54-55页 |
| ·工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |