| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第11-13页 |
| ·X射线无损检测 | 第13-18页 |
| ·X射线检测的发展 | 第13-17页 |
| ·影响数字X射线成像质量的因素 | 第17-18页 |
| ·X射线图像智能处理的研究现状 | 第18-21页 |
| ·主要研究内容与组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 基于压缩感知的数字化X射线图像获取 | 第23-36页 |
| ·压缩感知理论 | 第25-27页 |
| ·基于压缩感知的X射线图像的研究 | 第27-34页 |
| ·基于离散小波变换的稀疏化 | 第27-30页 |
| ·结构随机测量矩阵 | 第30-31页 |
| ·正交匹配追踪的压缩感知的重构 | 第31-34页 |
| ·基于DWGAOM的实验结果及分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 X射线图像显著特征提取研究 | 第36-53页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·基于自适应双平台MSR修正直方图的显著特征增强 | 第36-44页 |
| ·自适应限制对比度修正直方图增强原理 | 第37-38页 |
| ·基于多尺度的图像显著特征的提取 | 第38-39页 |
| ·自适应双平台MSR修正直方图显著特征的增强 | 第39-40页 |
| ·基于自适应双平台的MSR显著特征增强实验及分析 | 第40-44页 |
| ·基于双变量NL-Means的非显著特征信息剔除 | 第44-50页 |
| ·X射线图像中非显著特征信息 | 第44-46页 |
| ·非局部平均滤波 | 第46-47页 |
| ·双变量模糊非局部平均滤波剔除非显著特征信息 | 第47-49页 |
| ·基于双变量模糊非局部平均滤波非显著特征剔除的实验及分析 | 第49-50页 |
| ·X射线图像显著特征提取实验及分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 大视角X射线图像鲁棒拼接 | 第53-83页 |
| ·潜在匹配区域粗检测 | 第53-58页 |
| ·基于粒子群优化的灰度互信息检测 | 第53-55页 |
| ·灰度共生阵调整潜在匹配区 | 第55-58页 |
| ·基准匹配区域调整的实验及分析 | 第58页 |
| ·基于非线性流形降维的SIFT的鲁棒精匹配 | 第58-71页 |
| ·SIFT特征点检测 | 第59-68页 |
| ·基于LLE的特征描述符降维描述 | 第68-70页 |
| ·基于LLE-SIFT实验及分析 | 第70-71页 |
| ·渐变式加权融合 | 第71-72页 |
| ·大视角鲁棒拼接的实验结果及分析 | 第72-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第5章 快速邻域一致性修复在GIS图像检测中的应用 | 第83-97页 |
| ·快速邻域一致性的X射线图像修复 | 第83-90页 |
| ·图像修复概述 | 第83-84页 |
| ·快速匹配背景修复模型 | 第84-85页 |
| ·邻域一致性快速背景修复机理 | 第85-87页 |
| ·GIS缺陷背景修复实验结果及分析 | 第87-90页 |
| ·基于不变矩特征的位置检测 | 第90-91页 |
| ·基于FNCIM的GIS图像检测实验结果及分析 | 第91-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 结论 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-110页 |
| 读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112页 |