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离散非线性系统的预测控制方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第1章 绪论第13-27页
   ·研究背景及意义第13-14页
   ·离散非线性系统控制概述第14-16页
     ·非线性系统控制特性第14-15页
     ·离散非线性系统控制方法第15-16页
   ·非线性预测控制第16-25页
     ·预测控制概述第16-20页
     ·预测控制应用于非线性控制设计原因第20-21页
     ·非线性预测控制研究现状第21-24页
     ·预测控制在水下机器人控制问题中的应用第24-25页
   ·本文主要研究内容第25-27页
第2章 基础知识及相关理论第27-49页
   ·非线性系统稳定性理论第27-32页
     ·稳定性概念及稳定性定理第27-30页
     ·有界性与最终有界性第30页
     ·输入-状态稳定性第30-32页
   ·神经网络控制方法概述第32-37页
     ·神经网络辨识原理第32-33页
     ·离散递归神经网络第33-37页
   ·离散滑模控制理论第37-39页
     ·离散滑模的有关定义第37-38页
     ·到达条件第38-39页
   ·预测控制理论第39-46页
     ·单步模型算法控制第40-42页
     ·纯时滞系统的预测控制第42页
     ·广义预测控制第42-46页
   ·LMI概述第46-48页
     ·LMI标准问题第47页
     ·LMI求解算法第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第3章 基于LMI的区间时滞离散非线性系统的鲁棒模型预测控制第49-65页
   ·引言第49-50页
   ·问题描述和预备知识第50-53页
   ·主要结论第53-62页
     ·基于LMI的模型预测控制器设计第53-59页
     ·控制算法第59-60页
     ·可行性和稳定性分析第60-62页
   ·仿真结果与分析第62-63页
   ·本章小结第63-65页
第4章 带有内动态的离散不确定非线性系统的滑模预测跟踪控制第65-79页
   ·引言第65-66页
   ·问题描述第66-67页
   ·主要结论第67-70页
     ·滑模预测控制模型第67-68页
     ·控制器设计第68-69页
     ·鲁棒稳定性分析第69-70页
   ·内动态第70-71页
   ·仿真结果与分析第71-77页
   ·本章小结第77-79页
第5章 非仿射离散系统的自适应神经网络输出反馈控制第79-94页
   ·引言第79-80页
   ·问题描述和预备知识第80页
   ·控制器设计第80-86页
     ·反馈线性化和模型逆误差第80-82页
     ·动态补偿器和预估器设计第82-84页
     ·神经网络估计和自适应律第84-86页
   ·稳定性分析第86-89页
   ·仿真结果与分析第89-93页
   ·本章小结第93-94页
第6章 带有输入时滞的严格反馈离散系统的预测控制第94-111页
   ·引言第94-95页
   ·问题描述和预备知识第95-99页
   ·系统辨识第99-103页
   ·远程预测控制和稳定性分析第103-106页
     ·预测模型第104页
     ·预测误差系统的稳定性分析第104-105页
     ·远程预测控制器设计第105-106页
   ·仿真结果与分析第106-110页
   ·本章小结第110-111页
第7章 离散时滞AUV水平面路径跟踪控制第111-138页
   ·引言第111-112页
   ·AUV运动数学模型第112-122页
     ·坐标系及参数定义第112-113页
     ·AUV运动学方程第113-115页
     ·AUV动力学方程第115-117页
     ·向量形式的AUV动力学模型第117-119页
     ·AUV水平面运动(横荡-横摇-首摇)三自由度模型第119-121页
     ·离散化的AUV水平面运动模型第121-122页
   ·AUV运动控制设计及稳定性分析第122-129页
     ·观测器设计第123页
     ·神经网络自适应控制器第123-124页
     ·鲁棒控制器设计第124页
     ·局部系统稳定性分析第124-127页
     ·AUV预测控制第127-129页
   ·仿真结果与分析第129-136页
   ·本章小结第136-138页
结论第138-140页
参考文献第140-154页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第154-156页
致谢第156页

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