| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 表格索引 | 第12-13页 |
| 插图索引 | 第13-16页 |
| 主要符号对照表 | 第16-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-43页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第19-20页 |
| ·相关技术研究现状综述 | 第20-38页 |
| ·二维纹理合成技术 | 第20-29页 |
| ·视频纹理合成技术 | 第29-34页 |
| ·图像/视频彩色化技术 | 第34-38页 |
| ·研究内容和拟解决的关键性问题 | 第38-40页 |
| ·研究内容 | 第38-39页 |
| ·拟解决的关键性问题 | 第39-40页 |
| ·本文创新工作和结构安排 | 第40-43页 |
| 第二章 基于特征描述的纹理快速合成 | 第43-63页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·基于块的纹理合成算法框架 | 第44-47页 |
| ·纹理特征描述 | 第47-54页 |
| ·基于层间关联的判别模型 | 第47-50页 |
| ·基于方向场的特征匹配 | 第50-52页 |
| ·基于纹理特征描述的距离公式定义 | 第52-54页 |
| ·基于结构变形的纹理子块拼接 | 第54-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第三章 基于基元分布的周期纹理合成与设计 | 第63-93页 |
| ·引言 | 第63-65页 |
| ·周期纹理分析与建模 | 第65-75页 |
| ·基元的提取 | 第65-70页 |
| ·基元检测、定位及分类 | 第70-74页 |
| ·基元空间分布建模 | 第74-75页 |
| ·基于基元分布的纹理合成 | 第75-83页 |
| ·纹理合成算法概述 | 第75-77页 |
| ·基元分布的扩张 | 第77-78页 |
| ·最佳匹配基元 | 第78-80页 |
| ·基元的放置 | 第80-81页 |
| ·种子的局部增长 | 第81-83页 |
| ·基于基元的纹理设计 | 第83-87页 |
| ·基于简笔画的基元分布生成 | 第83-85页 |
| ·基于薄板样条的基元变形 | 第85-87页 |
| ·实验结果与分析 | 第87-92页 |
| ·纹理合成结果与分析 | 第87-90页 |
| ·纹理设计结果与分析 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第四章 基于样本视频编辑的单幅图像的流体动画合成 | 第93-113页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·基元样本视频的流体动画合成系统 | 第94-97页 |
| ·现有流体动画合成系统分析 | 第94-95页 |
| ·流体动画合成系统概述 | 第95-97页 |
| ·样本视频的调整 | 第97-100页 |
| ·流体区域的抽取 | 第97-99页 |
| ·基于细缝的视频缩放 | 第99-100页 |
| ·样本视频的分析 | 第100-103页 |
| ·流场的估计 | 第103-105页 |
| ·流体视频库的构建 | 第103页 |
| ·基于SIFT流的运动传递 | 第103-105页 |
| ·流体动画合成 | 第105-109页 |
| ·平均图像的估计 | 第105-107页 |
| ·残差序列的合成 | 第107-108页 |
| ·视频重构 | 第108-109页 |
| ·实验结果与分析 | 第109-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第五章 基于可并行图像分割的灰度图像彩色化和相关应用 | 第113-133页 |
| ·引言 | 第113-114页 |
| ·基于样图的调色板的生成 | 第114-118页 |
| ·基于伽伯小波变化的纹理特征分析 | 第114-115页 |
| ·特征空间和分类 | 第115-117页 |
| ·调色板的生成 | 第117-118页 |
| ·基于并行可变水平集的图像分割 | 第118-125页 |
| ·传统水平集（Level Set）方法 | 第119-120页 |
| ·初始轮廓的放置 | 第120-121页 |
| ·可变水平集表达式 | 第121-123页 |
| ·边界检测函数定义 | 第123-124页 |
| ·数值求解框架 | 第124-125页 |
| ·颜色传播 | 第125-126页 |
| ·实验结果与分析 | 第126-131页 |
| ·灰度图像彩色化实验结果与分析 | 第126-128页 |
| ·具有重复场景元素的图像抠取与编辑 | 第128-131页 |
| ·本章小结 | 第131-133页 |
| 第六章 总结与展望 | 第133-136页 |
| ·论文工作总结 | 第133-134页 |
| ·未来工作展望 | 第134-136页 |
| 参考文献 | 第136-149页 |
| 致谢 | 第149-150页 |
| 攻读学位论文期间发表的学术论文目录 | 第150-153页 |