| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·图片检索的研究背景 | 第7-9页 |
| ·图片检索的发展现状 | 第9-12页 |
| ·Tineye Reverse Image Search | 第9-10页 |
| ·Google Image Search Service | 第10-11页 |
| ·国内的图搜情况 | 第11-12页 |
| ·图片检索研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 背景知识和主流框架简介 | 第14-27页 |
| ·图片特征区域检测 | 第14-17页 |
| ·Hessian-Affine 区域检测 | 第15-16页 |
| ·MSER 区域检测 | 第16-17页 |
| ·局部特征描述符及算法 | 第17-19页 |
| ·图片检索基本模型 | 第19-27页 |
| ·Bag of Features 模型 | 第20页 |
| ·基于 BOV 模型的改进算法和扩展 | 第20-24页 |
| ·LSH 模型和 Fisher 向量 | 第24-27页 |
| 第三章 基于参数统计量的图片检索 | 第27-37页 |
| ·<均值，方差>距离 | 第27-30页 |
| ·局部敏感视觉码书 | 第30-33页 |
| ·视觉码书无向图的构建 | 第30-31页 |
| ·Prim 改进算法和局部敏感视觉码书生成 | 第31-33页 |
| ·局部区域统计量和匹配权重 | 第33-37页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第37-43页 |
| ·系统开发平台与实现技术 | 第37页 |
| ·系统模块组成 | 第37-41页 |
| ·用户模块 | 第38页 |
| ·图片存储模块 | 第38-39页 |
| ·特征提取与处理模块 | 第39-40页 |
| ·索引模块 | 第40-41页 |
| ·查询模块 | 第41页 |
| ·库算法介绍 | 第41-43页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第43-48页 |
| ·测试数据库及评判标准 | 第43-44页 |
| ·测试数据库 | 第43页 |
| ·评判标准 | 第43-44页 |
| ·系统总体检索性能及对比 | 第44-45页 |
| ·码书规模影响 | 第45-46页 |
| ·实验样例 | 第46-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·工作总结 | 第48页 |
| ·研究展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |