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农村智能信息服务系统构建及关键技术研究

中文摘要第1-7页
英文摘要第7-9页
目录第9-13页
图目录第13-15页
表目录第15-16页
第1章 绪论第16-36页
   ·引言第16-17页
   ·国内外研究综述第17-30页
     ·国外研究综述第17-22页
     ·国内研究综述第22-30页
   ·研究内容与方法第30-32页
     ·主要研究内容第30-32页
     ·主要研究方法第32页
   ·研究意义和创新之处第32-34页
     ·研究意义第32-33页
     ·创新之处第33-34页
   ·论文的主要结构第34-36页
第2章 RIISS的理论分析与架构设计第36-52页
   ·构建RIISS的理论基础第36-39页
     ·信息科学理论第36-37页
     ·信息服务理论第37-38页
     ·传播科学理论第38-39页
   ·RIISS的需求分析第39-42页
     ·系统用户分析第39-40页
     ·系统功能需求第40-41页
     ·系统性能需求第41-42页
   ·RIISS建构的可行性分析第42-43页
     ·社会可行性第42页
     ·经济可行性第42-43页
     ·技术可行性第43页
   ·RIISS系统定位与设计原则第43-45页
     ·RIISS系统定位第43-44页
     ·RIISS设计原则第44-45页
   ·RIISS架构设计第45-51页
     ·RIISS逻辑结构设计第45-46页
     ·RIISS运行框架图第46-47页
     ·RIISS功能结构设计第47页
     ·RIISS内容详细设计第47-51页
   ·本章小结第51-52页
第3章 RIISS多媒体应用与实现第52-66页
   ·多媒体技术基础第52-55页
     ·多媒体内容解析第52-53页
     ·多媒体特征及优势第53-54页
     ·多媒体沿革历程第54-55页
   ·RIISS多媒体系统模块设计第55-57页
     ·RIISS多媒体系统模块逻辑结构设计第55-56页
     ·RIISS多媒体信息展示模块设计第56页
     ·RIISS多媒体交互性模块设计第56-57页
     ·RIISS多媒体信息安全模块设计第57页
   ·多媒体在RIISS的应用实现第57-64页
     ·RIISS多媒体数据压缩技术应用第57-60页
     ·RIISS多媒体信息展示第60-61页
     ·RIISS的多媒体交互性第61-63页
     ·RIISS多媒体信息存储技术应用第63页
     ·RIISS多媒体信息安全实现第63-64页
   ·本章小结第64-66页
第4章 RIISS的数据库构建第66-78页
   ·RIISS数据库分析第66-68页
     ·RIISS数据与信息第66-67页
     ·RIISS元数据第67-68页
     ·RIISS数据库管理第68页
   ·RIISS数据库构建目标第68-69页
   ·RIISS数据库构建原则第69-70页
     ·实用性原则第69页
     ·标准化原则第69页
     ·安全性原则第69页
     ·开放性原则第69-70页
   ·RIISS数据库构建规范第70-71页
     ·表构建规范第70页
     ·视图构建规范第70页
     ·标志符命名规范第70-71页
   ·数据库结构设计第71-77页
     ·逻辑结构第71-72页
     ·用例模型第72-73页
     ·表结构设计第73-77页
   ·本章小结第77-78页
第5章 RIISS信息检索关键技术研究第78-96页
   ·信息检索模型第79-81页
     ·信息检索一般模型第79-80页
     ·向量空间检索模型第80-81页
   ·信息检索的查询扩展第81-83页
     ·利用语言学知识对查询词扩展第81-82页
     ·利用相关反馈和伪相关反馈对查询词扩展第82-83页
     ·利用词语共现互信息对查询词扩展第83页
   ·基于关键词关联图扩展向量检索算法第83-87页
     ·信息第83-84页
     ·基于关键词关联图查询扩展的向量生成第84-86页
     ·基于关键词关联图扩展向量检索第86-87页
   ·实验及结果分析第87-95页
     ·实验设计第87-89页
     ·评价标准第89-91页
     ·结果分析第91-95页
   ·本章小结第95-96页
第6章 RIISS信息推荐关键技术研究第96-108页
   ·信息推荐技术基础第96-99页
     ·常用信息推荐方法第96-99页
     ·RIISS信息推荐方法选择第99页
   ·基于内容的农村信息推荐算法设计第99-104页
     ·算法流程第99-100页
     ·用户信息行为的采集第100-101页
     ·构建用户兴趣模型第101-103页
     ·推荐结果的形成第103页
     ·手机信息推送第103-104页
   ·实验及结果分析第104-107页
     ·实验设计第104-105页
     ·评价标准第105页
     ·结果分析第105-107页
   ·本章小结第107-108页
第7章 RIISS构建实现与应用推广第108-120页
   ·RIISS的运行环境第108-109页
     ·RIISS运行的网络环境第108页
     ·RIISS服务器端设计第108-109页
     ·RIISS客户端要求第109页
   ·RIISS系统构建实现第109-116页
     ·RIISS信息服务系统构建实现第109-112页
     ·RIISS管理系统构建实现第112-116页
   ·RIISS应用推广第116-119页
     ·RIISS应用第116-118页
     ·RIISS推广第118-119页
   ·本章小结第119-120页
第8章 结束语第120-124页
   ·研究结论第120-121页
   ·主要创新点第121-122页
   ·研究不足及后续研究展望第122-123页
   ·本章小结第123-124页
参考文献第124-136页
致谢第136-137页

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