摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·课题研究的背景和意义 | 第7-9页 |
·心电监护意义 | 第7-8页 |
·空巢老人问题 | 第8页 |
·嵌牛乐居 | 第8-9页 |
·课题研究现状 | 第9-10页 |
·本文的主要工作和内容安排 | 第10-13页 |
第二章 相关技术及算法介绍 | 第13-27页 |
·Android 操作系统 | 第13-18页 |
·Android 系统介绍 | 第13-14页 |
·Android 应用程序资源 | 第14-15页 |
·Android 应用程序组件 | 第15-18页 |
·心电图基础 | 第18-20页 |
·心电生理基础 | 第18页 |
·心电图基础知识 | 第18-19页 |
·典型心律失常分类 | 第19-20页 |
·典型 QRS 波检测算法介绍 | 第20-24页 |
·基于差分阈值检测的方法 | 第21-22页 |
·基于小波变换的方法 | 第22-23页 |
·基于模板匹配的方法 | 第23页 |
·基于图形识别的方法 | 第23-24页 |
·MIT-BIH 心电数据库 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
第三章 软件需求分析 | 第27-33页 |
·软件总体需求建模 | 第27-30页 |
·功能需求 | 第27-29页 |
·非功能需求 | 第29-30页 |
·系统的数据建模 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第四章 Android 平台的心电图分析软件设计与实现 | 第33-51页 |
·心电图分析软件功能设计 | 第33-38页 |
·用户管理 | 第34-35页 |
·数据查看 | 第35-36页 |
·数据分析 | 第36-37页 |
·心电监控 | 第37-38页 |
·心电分析软件核心算法设计 | 第38-43页 |
·特征点检测算法 | 第39-42页 |
·心律失常分类算法 | 第42-43页 |
·心电图分析软件数据库设计 | 第43-44页 |
·心电分析软件功能实现 | 第44-49页 |
·用户管理实现 | 第44-45页 |
·数据查看实现 | 第45-48页 |
·数据分析实现 | 第48页 |
·心电监控实现 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第五章 系统测试 | 第51-57页 |
·软件功能测试 | 第51-54页 |
·用户管理测试 | 第51-52页 |
·数据查看测试 | 第52-53页 |
·数据分析测试 | 第53页 |
·心电监测测试 | 第53-54页 |
·算法准确度测试 | 第54-55页 |
·R 波个数检测测试 | 第54-55页 |
·波形类型识别测试 | 第55页 |
·非功能测试 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
·本文工作总结 | 第57页 |
·后续工作展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |