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基于Android系统的心电图分析软件设计

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题研究的背景和意义第7-9页
     ·心电监护意义第7-8页
     ·空巢老人问题第8页
     ·嵌牛乐居第8-9页
   ·课题研究现状第9-10页
   ·本文的主要工作和内容安排第10-13页
第二章 相关技术及算法介绍第13-27页
   ·Android 操作系统第13-18页
     ·Android 系统介绍第13-14页
     ·Android 应用程序资源第14-15页
     ·Android 应用程序组件第15-18页
   ·心电图基础第18-20页
     ·心电生理基础第18页
     ·心电图基础知识第18-19页
     ·典型心律失常分类第19-20页
   ·典型 QRS 波检测算法介绍第20-24页
     ·基于差分阈值检测的方法第21-22页
     ·基于小波变换的方法第22-23页
     ·基于模板匹配的方法第23页
     ·基于图形识别的方法第23-24页
   ·MIT-BIH 心电数据库第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 软件需求分析第27-33页
   ·软件总体需求建模第27-30页
     ·功能需求第27-29页
     ·非功能需求第29-30页
   ·系统的数据建模第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第四章 Android 平台的心电图分析软件设计与实现第33-51页
   ·心电图分析软件功能设计第33-38页
     ·用户管理第34-35页
     ·数据查看第35-36页
     ·数据分析第36-37页
     ·心电监控第37-38页
   ·心电分析软件核心算法设计第38-43页
     ·特征点检测算法第39-42页
     ·心律失常分类算法第42-43页
   ·心电图分析软件数据库设计第43-44页
   ·心电分析软件功能实现第44-49页
     ·用户管理实现第44-45页
     ·数据查看实现第45-48页
     ·数据分析实现第48页
     ·心电监控实现第48-49页
   ·本章小结第49-51页
第五章 系统测试第51-57页
   ·软件功能测试第51-54页
     ·用户管理测试第51-52页
     ·数据查看测试第52-53页
     ·数据分析测试第53页
     ·心电监测测试第53-54页
   ·算法准确度测试第54-55页
     ·R 波个数检测测试第54-55页
     ·波形类型识别测试第55页
   ·非功能测试第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·本文工作总结第57页
   ·后续工作展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-63页

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