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面向多层次的MAS演化机制及工具的设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景与意义第7-8页
   ·研究目标与内容第8页
   ·国内外研究现状与分析第8-10页
     ·Agent 技术研究现状第8-9页
     ·软件演化技术研究现状第9-10页
   ·本文的组织结构第10-13页
第二章 相关理论与技术研究第13-17页
   ·软件演化技术第13-14页
     ·软件演化概述第13页
     ·软件演化分类第13-14页
   ·Agent 相关理论与技术第14-16页
     ·Agent 的基本概念第14-15页
     ·多 Agent 系统第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 基于 AGENT 的软件在线演化框架第17-23页
   ·软件在线演化概念与特征第17-18页
   ·基于 Agent 的软件在线演化支撑框架第18-19页
   ·Agent 模型与组织关系第19-21页
     ·Agent 元模型第20-21页
   ·Agent 环境显示化描述第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第四章 演化规则编辑工具的设计与实现第23-39页
   ·基于全局演化规则的软件演化过程第23-25页
   ·演化规则的设计第25-26页
   ·演化规则的在线感知设计第26-28页
   ·演化规则编辑工具的实现第28-37页
     ·脚本设计模块的实现第28-31页
     ·在线感知模块的实现第31-37页
   ·本章小结第37-39页
第五章 知识规则编辑工具的设计与实现第39-57页
   ·基于知识规则的软件局部演化过程第39-41页
   ·知识规则的设计第41-43页
   ·知识规则解析及动态修改第43-48页
     ·支持知识规则的 Agent 模型第43-44页
     ·知识规则引擎第44-47页
     ·知识规则动态切换第47-48页
   ·知识规则编辑工具的设计第48-54页
   ·本章小结第54-57页
第六章 应用案例与实验分析第57-67页
   ·实验目的第57页
   ·实验用例第57-58页
   ·实验过程与结果分析第58-65页
     ·演化规则的测试过程与结果分析第58-63页
     ·知识规则的测试过程与结果分析第63-65页
   ·实验总结第65-67页
第七章 结束语第67-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-73页

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