摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-21页 |
·选题背景 | 第9-15页 |
·我国的能源形势 | 第9-12页 |
·建筑能耗与能源管理现状 | 第12-15页 |
·问题的提出 | 第15-16页 |
·研究的目的及意义 | 第16-17页 |
·研究的目的 | 第16页 |
·研究的意义 | 第16-17页 |
·国内外研究现状 | 第17-20页 |
·国内能耗统计研究现状和工作进展 | 第17-19页 |
·国外能耗统计研究现状和工作进展 | 第19-20页 |
·研究的主要内容 | 第20-21页 |
2 接入Internet的智能监控相关技术及应用标准 | 第21-33页 |
·接入Internet的能耗智能监控技术理论基础 | 第21-22页 |
·远程能耗智能监控应用的相关技术 | 第22-28页 |
·现场总线系统(FCS) | 第22-23页 |
·RS-485串行总线 | 第23页 |
·ZigBee技术 | 第23-26页 |
·GPRS技术 | 第26-28页 |
·3G网络 | 第28页 |
·能耗数据采集内容和标准 | 第28-32页 |
·数据采集的内容 | 第28-30页 |
·数据处理和标准统一 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
3 基于模糊神经网络的节能控制算法研究 | 第33-49页 |
·控制算法分析 | 第33-37页 |
·模糊控制算法 | 第33-34页 |
·神经网络控制算法 | 第34页 |
·模糊神经网络控制算法 | 第34-37页 |
·能耗智能监控系统节能控制研究 | 第37-41页 |
·节能控制的设计思想 | 第38-39页 |
·节能控制器设计原理 | 第39-40页 |
·基于模糊神经网络的能耗智能节能控制器的优点 | 第40-41页 |
·基于模糊神经网络的能耗智能节能控制器设计 | 第41-46页 |
·模糊神经网络结构设计 | 第42-44页 |
·算法学习 | 第44-46页 |
·仿真分析 | 第46-49页 |
4 能耗数据采集节点的研究 | 第49-64页 |
·能耗数据采集节点的基本构成 | 第49-50页 |
·节点硬件组成 | 第50-51页 |
·射频收发模块 | 第51-53页 |
·CC2420芯片 | 第51-52页 |
·CC2420应用电路 | 第52页 |
·CC2420读写流程 | 第52-53页 |
·MCU模块 | 第53-55页 |
·RS-232接口电路 | 第54页 |
·电源电路 | 第54-55页 |
·MCU与射频模块的连接 | 第55-56页 |
·采集网络节点的软件设计 | 第56-64页 |
·程序总体设计 | 第56-58页 |
·程序设计 | 第58-60页 |
·基本帧结构 | 第60-64页 |
5 智能监控服务系统的实现 | 第64-77页 |
·硬件平台的搭建与架构 | 第65-67页 |
·远程智能管理软件系统 | 第67-69页 |
·嵌入式系统配置 | 第67-68页 |
·嵌入式Web服务器的配置 | 第68-69页 |
·远程智能管理页面的设计 | 第69-73页 |
·CGI技术 | 第69-70页 |
·CGI程序通信的实现 | 第70-71页 |
·URL编码与解码 | 第71页 |
·服务器页而设计 | 第71-73页 |
·CGI交互程序设计 | 第73-77页 |
·能耗查询和环境信息的CGI程序 | 第75页 |
·设备控制的CGI程序 | 第75-77页 |
6 结论与展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
附录一:登录验证页面代码 | 第83-87页 |
附录二:处理登录的CGI程序 | 第87-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第90-92页 |