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基于物理规划的服务组合方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-30页
   ·面向服务架构第12-14页
     ·SOA概述第12-13页
     ·SOA应用示例第13-14页
   ·SOA面临的挑战第14-17页
     ·物联网第15页
     ·泛在网第15-16页
     ·云计算第16-17页
   ·基于SOA的中间件及关键技术第17-20页
     ·基于SOA的中间件架构第17-18页
     ·服务组合问题概述第18-19页
     ·本文关注的问题第19-20页
   ·服务组合建模第20-22页
     ·优化目标第20-21页
     ·用户偏好第21页
     ·物理规划第21-22页
   ·服务发现协议第22-26页
     ·结构式系统第22-24页
     ·非结构式系统第24页
     ·混合式系统第24-25页
     ·MANET网络服务发现需求分析第25-26页
   ·服务选择优化第26-27页
   ·本文主要研究内容和组织结构第27-30页
     ·论文主要研究内容第27页
     ·论文组织结构和章节安排第27-30页
第2章 基于权重函数的物理规划方法第30-52页
   ·基于偏好函数的物理规划方法第31-33页
     ·研究现状第31-32页
     ·物理规划的设计过程第32页
     ·偏好信息及OVO准则第32-33页
     ·偏好函数的构造第33页
   ·基于权重函数的物理规划方法第33-40页
     ·归一化函数第35-37页
     ·权重函数第37-40页
   ·基于物理规划生成PARETO解第40-43页
     ·Pareto最优第40-41页
     ·方法概述第41-42页
     ·分布性评价指标第42-43页
   ·仿真实验与结果分析第43-51页
     ·最优解算例第43-45页
     ·Pareto解算例第45-50页
     ·结果分析第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第3章 基于局部最大独立子集缓存的服务发现协议第52-70页
   ·相关技术分析第52-53页
   ·基于局部最大独立子集的服务缓存第53-57页
     ·网络拓扑第53-54页
     ·服务缓存节点选取第54-56页
     ·服务缓存表第56-57页
   ·基于LMISSC的服务发现协议第57-64页
     ·报文定义第57-60页
     ·报文处理流程第60-64页
   ·仿真实验与结果分析第64-68页
     ·服务发现性能指标第64-65页
     ·仿真场景及结果第65-68页
   ·本章小结第68-70页
第4章 基于WFPP和改进交叉熵算法的服务选择方法第70-89页
   ·相关技术分析第70-72页
   ·服务组合问题建模第72-75页
     ·服务组合架构抽象第72-73页
     ·服务性能指标第73页
     ·组合服务参数计算第73-74页
     ·参数归一化第74-75页
     ·优化目标第75页
   ·基于模糊偏好的综合目标函数第75-79页
     ·WS方法第75-77页
     ·WFPP方法第77-79页
   ·基于预处理的改进交叉熵算法第79-83页
     ·CE算法第79-80页
     ·HCE算法第80-81页
     ·MHCE算法第81-82页
     ·PMHCE算法第82-83页
   ·仿真实验与结果分析第83-87页
     ·最优解对比第83-85页
     ·算法性能对比第85-87页
   ·本章小结第87-89页
第5章 面向多终端协同的服务发现平台搭建第89-110页
   ·多终端协同示范平台第89-90页
   ·基于ZIGBEE与WI-FI的互通网络第90-95页
     ·ZigBee终端设计第91-92页
     ·WiFi终端设计第92-93页
     ·网关设计第93-95页
   ·空气质量检测终端软件可靠性设计第95-102页
     ·软件总体结构第96-98页
     ·检测功能模块设计第98-99页
     ·软件安全保障措施第99-102页
   ·服务发现应用设计第102-106页
     ·软件总体框架第102-103页
     ·服务发现报文设计第103-105页
     ·邻居表信息获取第105-106页
   ·实验结果第106-109页
   ·本章小结第109-110页
第6章 全文工作总结和展望第110-113页
   ·全文工作总结第110-111页
   ·展望第111-113页
参考文献第113-124页
致谢第124-125页
攻读博士学位期间的主要学术成果第125-126页
攻读博士学位期间参与的科研项目第126页

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