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基于MRF和非采样小波变换的动态纹理分割

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·动态纹理研究的背景及意义第10-11页
   ·动态纹理主要研究内容和一般方法第11-13页
   ·动态纹理的研究现状第13-15页
   ·本文研究的内容方法第15-17页
第2章 马尔可夫随机场基本理论第17-28页
   ·马尔可夫随机场的基本理论第17-19页
   ·经典的马尔可夫随机场模型第19-21页
     ·高斯马尔可夫随机场混合模型第19-20页
     ·MLL 模型第20页
     ·Ising 模型第20-21页
     ·FGMM 模型第21页
   ·常用的马尔可夫随机场参数估计方法第21-24页
     ·马尔可夫链蒙特卡洛方法第21-23页
     ·最大似然估计第23-24页
   ·常用的分割方法第24-26页
     ·迭代条件模式第24-25页
     ·模拟退火算法第25-26页
   ·动态纹理分割的最优准则与衡量标准第26-27页
     ·动态纹理的最优准则第26-27页
     ·动态纹理分割的衡量标准第27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于马尔可夫场的动态纹理分割第28-38页
   ·纹理图像分割原理第28页
   ·观察场模型第28-29页
   ·标记场模型第29-32页
     ·领域系统的确定第30-32页
     ·能量函数的确定第32页
   ·动态纹理分割第32-35页
     ·MCMC 参数估计算法第32-34页
     ·分割算法第34-35页
   ·仿真结果与性能分析第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 基于非采样小波变换的动态纹理分割第38-60页
   ·小波变换理论第38-44页
     ·连续小波变换第38-39页
     ·离散小波变换第39-40页
     ·正交小波变换第40-42页
     ·非采样小波变换第42-44页
   ·图像的提升小波分解算法第44-49页
     ·提升小波变换第45页
     ·常用的提升小波基第45-48页
     ·三维非采样小波变换第48-49页
     ·图像的提升小波分解算法第49页
   ·基于非采样小波变换的马尔可夫场的动态纹理分割第49-56页
     ·NSMRF 模型第50-51页
     ·NSMRF 模型的参数估计算法第51-53页
     ·初始化分割第53-54页
     ·NSMRF 模型的分割算法第54-56页
   ·实验结果与性能分析第56-59页
   ·本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-66页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第66-67页
致谢第67页

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