基于凸优化的图像恢复方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·论文研究内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 凸优化及其算法 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·凸优化基本理论模型 | 第15-18页 |
| ·基本概念 | 第15-16页 |
| ·基本模型 | 第16-18页 |
| ·凸优化在信号处理中的应用 | 第18-26页 |
| ·凸优化在压缩感知中的应用 | 第18-20页 |
| ·凸优化在图像恢复中的应用 | 第20-21页 |
| ·凸优化算法 | 第21-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于L1正则化的图像恢复方法 | 第27-44页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·基于全变分图像恢复 | 第28-30页 |
| ·离散梯度 | 第28页 |
| ·离散散度 | 第28-29页 |
| ·全变分梯度 | 第29-30页 |
| ·基于稀疏算子的图像恢复 | 第30-37页 |
| ·小波基本理论 | 第30-33页 |
| ·曲波变换 | 第33-36页 |
| ·曲波去噪与小波去噪 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-43页 |
| ·实验对象 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于曲波和全变分的原对偶图像恢复方法 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·新的图像恢复模型 | 第44-45页 |
| ·原对偶求混合模型 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-51页 |
| ·实验对象 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文总结 | 第52页 |
| ·工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
