单样本模式下基于视频的人脸识别算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·概述 | 第9-10页 |
| ·人脸识别应用领域 | 第10页 |
| ·人脸检测与识别 | 第10-14页 |
| ·人脸检测 | 第11-13页 |
| ·人脸识别 | 第13-14页 |
| ·本文的工作及内容 | 第14-16页 |
| 第二章 基于AdaBoost算法的人脸检测 | 第16-24页 |
| ·Boosting方法的提出和发展 | 第16页 |
| ·AdaBoost算法基本原理 | 第16-18页 |
| ·基于AdaBoost算法的人脸检测 | 第18-24页 |
| ·矩形特征与积分图 | 第18-21页 |
| ·训练人脸分类器 | 第21-24页 |
| 第三章 主动形状模型 | 第24-32页 |
| ·ASM背景介绍 | 第24页 |
| ·ASM模型算法 | 第24-32页 |
| ·ASM模型的建立 | 第25-29页 |
| ·利用ASM模型对图像进行匹配 | 第29-32页 |
| 第四章 人脸图像预处理 | 第32-35页 |
| ·光照对人脸图像的影响 | 第32页 |
| ·直方图规定化 | 第32-33页 |
| ·同态滤波 | 第33-35页 |
| 第五章 人脸图像的特征提取 | 第35-40页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·Gabor滤波器 | 第36-37页 |
| ·提取Gabor特征 | 第37-38页 |
| ·瞳孔定位 | 第38-40页 |
| 第六章 人脸识别系统设计 | 第40-53页 |
| ·OpenCV简介 | 第40页 |
| ·基于OpenCV的人脸识别系统设计 | 第40-45页 |
| ·人脸注册系统 | 第40-44页 |
| ·人脸识别系统 | 第44-45页 |
| ·基于OpenCV的人脸识别系统的算法模块 | 第45-48页 |
| ·AdaBoost人脸检测算法 | 第45-46页 |
| ·人脸校正与归一化 | 第46页 |
| ·图像预处理 | 第46-47页 |
| ·特征提取和选择 | 第47页 |
| ·人脸识别 | 第47-48页 |
| ·人脸注册系统和人脸识别系统的实现 | 第48-53页 |
| ·人脸注册系统的实现 | 第48-49页 |
| ·人脸识别系统的实现 | 第49-51页 |
| ·测试结果 | 第51-53页 |
| 第七章 工作总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文主要工作 | 第53页 |
| ·下一步展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表和完成的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
