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煤矿井下探测机器人导航与控制研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·课题研究的背景、目的和意义第11-12页
   ·课题来源第12-13页
   ·国内外探测机器人研究现状第13-16页
   ·煤矿探测机器人在实际中的应用第16-17页
     ·西弗吉尼亚州Sago煤矿矿难救援中的应用第16页
     ·派克河煤矿矿难中的应用第16-17页
   ·煤矿探测机器人的发展趋势第17页
   ·本文研究的主要内容第17-19页
第二章 TUT-CMDR机器人总体设计第19-33页
   ·总体设计第19-21页
     ·机器人的机械系统第19-20页
     ·驱动电机特性第20-21页
   ·TUT-CMDR履带型煤矿探测机器人电子系统第21-28页
     ·机器人控制系统第21-24页
     ·机器人驱动系统第24-25页
     ·机器人传感器系统第25-28页
   ·机器人的软件系统第28-31页
     ·运动控制界面第29页
     ·图像采集第29-30页
     ·超声测距第30-31页
     ·PSD检测第31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 机器人越障运动性能分析第33-45页
   ·运动学模型第33-36页
     ·运动学模型的建立第33-36页
     ·特殊姿态运动学模型第36页
   ·探测机器人虚拟样机的建立与运动仿真分析第36-44页
     ·RecurDyn概述第36-37页
     ·履带式探测机器人的建模第37-38页
     ·履带式探测机器人的仿真分析第38-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 机器人避障导航系统研究与仿真第45-59页
   ·避障导航系统概述第45页
   ·避障信息的获取方法第45-50页
   ·移动机器人导航避障的方法第50-55页
     ·基于航位推测法的机器人定位导航第50-51页
     ·基于全向视觉的机器人定位导航第51-52页
     ·基于传感器的路径规划第52-53页
     ·基于人工势场法的路径规划第53-55页
   ·仿真实验第55-57页
   ·本章小结第57-59页
第五章 煤矿井下探测机器人的电机控制方法第59-71页
   ·控制系统结构第59页
   ·控制算法第59-66页
     ·基于遗传算法的BP神经网络控制器第60-63页
     ·神经网络PID控制器第63-66页
   ·TUT-CMDR电机传动系统传递函数模型建立第66-67页
   ·仿真结果分析第67-70页
     ·遗传算法优化BP神经网络第68页
     ·基于遗传算法的BP神经网络优化PID控制器的参数第68-69页
     ·仿真结果分析第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
   ·研究总结第71页
   ·论文主要创新点第71-72页
   ·工作展望第72-73页
参考文献第73-77页
附录A第77-80页
附录B第80-83页
致谢第83-84页
攻读学士学位期间的成果及发表的学术论文第84页

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