| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·数字图像处理技术的发展 | 第14-17页 |
| ·数字图像处理技术的目的和主要内容 | 第14-15页 |
| ·数字图像处理技术的应用 | 第15-17页 |
| ·人类视觉基础 | 第17-19页 |
| ·人眼对亮度的适应范围 | 第18页 |
| ·人眼对颜色的感知 | 第18-19页 |
| ·ImageJ软件简介 | 第19-22页 |
| ·ImageJ软件和其他图像处理软件的比较 | 第20-21页 |
| ·ImageJ软件独有的特点 | 第21-22页 |
| ·颚式破碎机及其可视化监测 | 第22-23页 |
| ·问题的提出 | 第23-24页 |
| ·选题的目的和意义 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 常见的颜色空间以及相互间的转换 | 第26-34页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·颜色模型的分类 | 第26-32页 |
| ·RGB颜色空间 | 第27页 |
| ·CMY颜色空间 | 第27-28页 |
| ·Munsell颜色空间 | 第28-31页 |
| ·YUV颜色空间 | 第31页 |
| ·YlQ颜色空间 | 第31页 |
| ·YCbCr颜色空间 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 图像增强方法 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·图像增强方法的分类 | 第34-36页 |
| ·图像增强的点运算 | 第36-37页 |
| ·分段线性变换 | 第36页 |
| ·直方图变换 | 第36-37页 |
| ·局部处理 | 第37页 |
| ·图像平滑 | 第37页 |
| ·图像锐化 | 第37页 |
| ·频率域增强 | 第37-38页 |
| ·初碎原矿数字彩色图像的彩色增强 | 第38-42页 |
| ·基于ImageJ软件对初碎原矿数字彩色图像的增强 | 第38-40页 |
| ·基于ImageJ软件对伪彩色图像的显示和编辑 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 图像的分割 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·图像分割的定义 | 第45页 |
| ·图像分割的分类 | 第45-47页 |
| ·彩色图像分割方法 | 第47-49页 |
| ·直方图阈值法 | 第47页 |
| ·基于边缘检测的分割算法 | 第47-48页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第48页 |
| ·聚类的方法 | 第48-49页 |
| ·其它分割方法 | 第49页 |
| ·基于颜色空间对彩色图像进行分割 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 颗粒数字彩色图像轮廓的提取 | 第52-68页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·ImageJ软件常用功能应用 | 第52-57页 |
| ·减背景 | 第52页 |
| ·高斯模糊处理 | 第52-53页 |
| ·增加亮度和对比度 | 第53-54页 |
| ·彩色阈值(Color Threshold) | 第54页 |
| ·堆栈(stack) | 第54-56页 |
| ·魔棒(Wand Tool) | 第56页 |
| ·边缘检测 | 第56页 |
| ·填充(Filling holes) | 第56-57页 |
| ·基于数学形态学的开闭运算 | 第57页 |
| ·基于ImageJ提取初碎单颗粒数字彩色图像的边缘 | 第57-61页 |
| ·基于高斯模糊提取颗粒数字图像的边缘 | 第57-58页 |
| ·基于RGBstack提取颗粒数字图像边缘 | 第58-59页 |
| ·基于三通道对颗粒数字图像的边缘进行提取 | 第59-60页 |
| ·基于HSBstack提取颗粒数字图像边缘 | 第60-61页 |
| ·基于ImageJ对初碎分散多颗粒数字彩色图像边缘的提取 | 第61-62页 |
| ·基于Wand Tool对初碎分散多颗粒数字彩色图像轮廓的提取 | 第61-62页 |
| ·基于RGBstack对初碎分散多颗粒彩色图像提取边缘 | 第62页 |
| ·基于ImageJ对粘连颗粒数字彩色图像的分割 | 第62-67页 |
| ·基于分水岭分割方法对轻度粘连颗粒数字彩色图像的分割 | 第62-63页 |
| ·基于Freehands selection工具对颗粒数字彩色图像的分割 | 第63-67页 |
| ·本章总结 | 第67-68页 |
| 第六章 现代测量技术在颗粒度中的应用 | 第68-76页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·常见的颗粒度测量方法 | 第69-73页 |
| ·筛分法 | 第69页 |
| ·电阻法 | 第69-70页 |
| ·显微图像法 | 第70-71页 |
| ·沉降法 | 第71页 |
| ·电传感法 | 第71页 |
| ·其它颗粒度测量方法 | 第71-73页 |
| ·现代粒度测量方法存在的问题 | 第73页 |
| ·等效粒径的测量方法 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第七章 基于IMAGEJ对初碎原矿颗粒度检测方法 | 第76-88页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·粒度测量方法的分类 | 第76-77页 |
| ·等效投影面积法 | 第77-78页 |
| ·物料颗粒度的挑选 | 第78-79页 |
| ·基于ImageJ对初碎原矿颗粒度检测方法具体步骤 | 第79-83页 |
| ·采样与处理 | 第79页 |
| ·颗粒的标定 | 第79页 |
| ·颗粒数字图像的输入和处理 | 第79-80页 |
| ·粒度测量单位的设定 | 第80-81页 |
| ·图像数据参数的选择 | 第81-82页 |
| ·Analyze Particles的设定及统计结果输出 | 第82-83页 |
| ·颗粒度分布直方图 | 第83页 |
| ·实验结果分析 | 第83页 |
| ·粒度的测量和直方图分布的统计 | 第83-85页 |
| ·对复杂粘连颗粒度的测量及统计 | 第83-85页 |
| ·实验结果分析 | 第85-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第八章 结论与展望 | 第88-92页 |
| ·引言 | 第88页 |
| ·结论 | 第88-89页 |
| ·展望 | 第89-92页 |
| 参考文献 | 第92-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第100页 |
