| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究基础及发展现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要内容及技术路线 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14-15页 |
| ·全文安排 | 第15-16页 |
| 第二章 机械振动信号分析理论基础及方法 | 第16-23页 |
| ·切削振动机理 | 第16-17页 |
| ·切削表面粗糙度理论 | 第17-19页 |
| ·影响零件加工表面粗糙度的因素 | 第17-18页 |
| ·表面粗糙度的评定及测量方法 | 第18-19页 |
| ·切削振动信号的采集与分析理论 | 第19-22页 |
| ·切削振动信号的采集方法 | 第19-20页 |
| ·切削振动信号的分析理论 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 核独立分量分析 | 第23-33页 |
| ·独立分量分析基本理论 | 第23-26页 |
| ·独立分量分析的数学模型 | 第23-24页 |
| ·独立分量分析的基本假设 | 第24页 |
| ·独立分量分析的算法 | 第24-26页 |
| ·核独立分量分析 | 第26-29页 |
| ·核方法概述 | 第26-27页 |
| ·核独立成分分析算法 | 第27-29页 |
| ·独立分量分析和核独立分量分析算法的仿真实验 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于核独立分量分析－小波包分析的振动信号特征提取实验及结果分析 | 第33-48页 |
| ·实验系统的组成 | 第33-37页 |
| ·DM4600 立式镗铣加工中心简介 | 第34-35页 |
| ·DASP 虚拟综合测试系统简介 | 第35-36页 |
| ·传感器的选择与安装 | 第36-37页 |
| ·核独立分量分析在振动信号分离中的应用 | 第37-41页 |
| ·基于核独立分量分析的振动信号分离试验研究 | 第38-41页 |
| ·小波包分析在振动信号特征提取中的应用 | 第41-47页 |
| ·小波分析基本理论 | 第42-43页 |
| ·小波包分析基本理论 | 第43-45页 |
| ·利用小波包进行特征向量的提取 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于支持向量机的表面质量在线检测方法研究 | 第48-61页 |
| ·支持向量机概述 | 第48页 |
| ·支持向量机原理 | 第48-52页 |
| ·线性分类问题 | 第48-50页 |
| ·近似线性分类问题 | 第50-51页 |
| ·非线性分类问题 | 第51页 |
| ·核函数 | 第51-52页 |
| ·支持向量机表面质量在线检测实验结果分析 | 第52-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 导师评阅表 | 第70页 |