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基于惯性网络的导航系统数据融合技术

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题背景及意义第10页
   ·国内外研究应用现状第10-13页
     ·惯性导航技术的发展过程第10-11页
     ·惯性网络的发展过程第11-12页
     ·数据融合技术的发展过程第12-13页
   ·论文主要内容第13-15页
第2章 惯性网络系统建模第15-30页
   ·惯性网络系统结构第15-16页
     ·惯性网络结构分类第15页
     ·主从式惯性网络的结构与功能第15-16页
   ·惯性导航系统基础知识第16-19页
     ·常用坐标系第16-18页
     ·机体姿态角与捷联矩阵第18-19页
   ·气压高度计工作原理第19-22页
     ·气压与高度之间的数学模型第20-21页
     ·气压高度计误差补偿第21-22页
   ·多普勒仪工作原理第22-24页
     ·多普勒仪测速原理第22页
     ·多普勒仪测距原理第22-24页
   ·惯性网络系统量测模型第24-27页
     ·惯性网络静态量测模型第24-25页
     ·惯性网络动态测量模型第25-27页
   ·惯性网络估计融合算法第27-29页
     ·估计融合的概念第27页
     ·估计融合结构第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 惯性网络系统组件误差分析与建模第30-44页
   ·惯性测量元件误差分析第30-31页
   ·大气数据系统误差分析第31-32页
   ·多普勒仪误差分析第32页
   ·磁航仪误差分析第32-33页
   ·捷联惯导系统误差方程第33-37页
     ·游移方位坐标系第33-34页
     ·捷联惯导系统速度误差方程第34-35页
     ·捷联惯导系统姿态误差方程第35-36页
     ·捷联惯导系统位置误差方程第36-37页
   ·惯性网络系统误差分析第37-43页
     ·捷联惯导系统状态方程第37-39页
     ·误差对精度影响的分析第39-43页
   ·本章总结第43-44页
第4章 惯性网络系统数据融合方法第44-60页
   ·引言第44页
   ·惯性网络数据融合算法第44-47页
     ·集中式滤波第44-45页
     ·顺序滤波第45页
     ·联邦滤波第45-47页
   ·基于融合理论的卡尔曼滤波算法第47-49页
     ·经典卡尔曼滤波原理第47页
     ·无迹卡尔曼滤波原理第47-48页
     ·卡尔曼滤波校正方案第48-49页
   ·惯性网络导航信息校正方案第49-55页
     ·惯性网络速度校正方案第49-50页
     ·惯性网络系统位置校正方案第50-52页
     ·惯性网络系统模型第52页
     ·系统仿真及结果分析第52-55页
   ·惯性网络系统可观测性分析第55-59页
     ·奇异值可观测性分析理论第56-57页
     ·可观测性仿真及结果分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 惯性网络数据融合仿真系统第60-67页
   ·仿真总体方案设计第60页
   ·轨迹仿真器设计第60-63页
     ·理想轨迹的生成第61页
     ·惯性测量元件理想输出第61-63页
   ·惯性网络系统仿真分析第63-66页
   ·本章小结第66-67页
结论第67-68页
参考文献第68-71页
攻读学位期间发表的学术论文第71-73页
致谢第73页

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