| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题来源及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-12页 |
| ·语音情感特征概述 | 第12-13页 |
| ·韵律特征 | 第12页 |
| ·音质特征 | 第12-13页 |
| ·分类器设计方法概述 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 HHT 理论 | 第15-24页 |
| ·经验模态分解 | 第15-17页 |
| ·希尔伯特谱以及谱分析 | 第17-20页 |
| ·希尔伯特谱 | 第18页 |
| ·希尔伯特谱分析 | 第18-20页 |
| ·边际谱和能量谱 | 第20页 |
| ·边际谱 | 第20页 |
| ·能量谱 | 第20页 |
| ·HHT 的可行性分析 | 第20-22页 |
| ·HHT 资源分析 | 第21-22页 |
| ·课题研究规划 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基于边际谱的长时特征提取 | 第24-33页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·特征提取方法 | 第25-28页 |
| ·基于边际谱的长时特征 LTF-HMS | 第25-27页 |
| ·基于 FFT 的统计特征 STATISTICS-FFT | 第27-28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-31页 |
| ·实验语料库 | 第28页 |
| ·实验方法 | 第28页 |
| ·结果及分析 | 第28-31页 |
| ·结论 | 第31-33页 |
| 第4章 基于 EMD 分解特性的特征提取 | 第33-55页 |
| ·理论分析 | 第33-35页 |
| ·架构特征提取框架设计 | 第35-37页 |
| ·IMF 相关参数 | 第35-36页 |
| ·架构特征提取框架 | 第36-37页 |
| ·成分特征提取框架设计 | 第37-42页 |
| ·例证分析 | 第38-40页 |
| ·成分特征提取 | 第40-42页 |
| ·实验设计与结果 | 第42-48页 |
| ·语料库 | 第42页 |
| ·实验方法 | 第42页 |
| ·架构特征实验结果及分析 | 第42-44页 |
| ·成分特征实验结果及分析 | 第44-47页 |
| ·特征融合实验 | 第47-48页 |
| ·特征提取方案缺陷及改进 | 第48-54页 |
| ·EMD 分解缺点 | 第48-49页 |
| ·特征提取方案缺陷及改进 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |