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300MW循环流化床锅炉主蒸汽压力和床温控制算法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·论文研究的背景及意义第10-11页
   ·300MW 循环流化床锅炉在国内外发展现状第11-13页
   ·论文主要工作第13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 循环流化床锅炉燃烧被控对象的建模第14-25页
   ·300MW 循环流化床锅炉的基本原理第14-18页
     ·300MW 循环流化床锅炉的结构第14-16页
     ·300MW 循环流化床锅炉的优点第16-17页
     ·300MW 循环流化床锅炉燃烧原理第17-18页
   ·300MW 循环流化床锅炉燃烧被控对象第18-22页
     ·循环流化床锅炉汽压被控对象的动态特性分析第19-20页
     ·循环流化床锅炉床温被控对象的动态特性分析第20-22页
   ·300MW 循环流化床锅炉主蒸汽压力和床温被控对象的数学模型第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 主蒸汽压力和床温模糊神经网络控制系统第25-35页
   ·模糊神经网络控制器第25-33页
     ·模糊神经网络的特点第26页
     ·模糊神经网络的结合方式第26-28页
     ·模糊神经网络控制器的结构设计第28-29页
     ·模糊神经网络控制器的学习设计第29-33页
   ·循环流化床锅炉主蒸汽压力和床温模糊神经网络控制第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 主蒸汽压力和床温模糊神经网络控制系统的仿真第35-40页
   ·主蒸汽压力模糊神经网络控制系统仿真第35-36页
     ·主蒸汽压力模糊神经网络控制系统仿真框图第35页
     ·主蒸汽压力模糊神经网络控制系统仿真实验第35-36页
   ·床温模糊神经网络控制系统仿真第36-38页
     ·床温模糊神经网络控制系统仿真框图第37页
     ·床温模糊神经网络控制系统仿真实验第37-38页
   ·仿真实验结论第38-40页
第五章 主汽压力和床温模糊神经网络控制器参数优化第40-47页
   ·模糊神经网络控制器参数优化算法第40-43页
     ·粒子群优化算法(PSO)第40-42页
     ·自适应动量因子粒子群算法第42-43页
   ·主蒸汽压力模糊神经网络控制器参数优化的仿真第43-44页
   ·床温模糊神经网络控制器参数优化的仿真第44-46页
   ·本章小结第46-47页
结论第47-49页
参考文献第49-53页
致谢第53-54页
附录 (在攻读硕士学位期间发表的论文)第54页

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