| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12页 |
| ·配电网重构的特点及其内容 | 第12-13页 |
| ·配电网重构研究现状 | 第13-18页 |
| ·数学规划方法 | 第14页 |
| ·最优流模式法 | 第14页 |
| ·支路交换法 | 第14-15页 |
| ·人工智能算法 | 第15-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 配电网拓扑结构及潮流计算 | 第20-28页 |
| ·配电网网络拓扑分析方式 | 第20-22页 |
| ·常见几种配电网接线方式 | 第20-21页 |
| ·数据存储方法 | 第21-22页 |
| ·配电网潮流计算方法 | 第22-23页 |
| ·前推回代潮流计算 | 第23-26页 |
| ·基于支路电流方式的前推回代法 | 第24-25页 |
| ·基于支路功率方式的前推回代法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 二次协作优化方法 | 第28-43页 |
| ·模拟渔夫捕鱼算法简述 | 第28-29页 |
| ·遗传算法原理简述 | 第29-38页 |
| ·遗传算法基本过程 | 第30-31页 |
| ·编码 | 第31-32页 |
| ·遗传操作 | 第32-36页 |
| ·适应度函数 | 第36-37页 |
| ·种群设定及算法终止条件 | 第37-38页 |
| ·二次协作优化方法的原理 | 第38-41页 |
| ·二次协作优化方法 | 第38页 |
| ·基于 SFOA 和 GA 的二次协作优化方法的特点 | 第38-39页 |
| ·二次协作优化方法的寻优性能测试 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于二次协作优化方法的配电网重构 | 第43-57页 |
| ·配电网重构的数学模型 | 第43页 |
| ·二次协作优化方法的具体描述 | 第43-45页 |
| ·编码方式和种群的初始化 | 第43-45页 |
| ·交叉和变异 | 第45页 |
| ·不可行解的修复策略 | 第45-52页 |
| ·连通性判断依据 | 第45-49页 |
| ·连通性判断程序流程 | 第49页 |
| ·基于基因疗法的不可行解修复策略 | 第49-52页 |
| ·二次协作优化方法的结束准则 | 第52页 |
| ·二次协作优化方法的计算步骤 | 第52-53页 |
| ·算例结果与分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 附录 B 标准算例数据 | 第65-67页 |
| 附录 C 测试函数 | 第67-68页 |
| 附录 D 二次协作优化方法部分 Matlab 程序代码 | 第68-71页 |