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含参数非线性共轭梯度法的全局收敛性研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·共轭梯度算法的概述第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
   ·本文的主要工作第13-15页
第二章 精确搜索下具有充分下降性的混合共轭梯度法第15-21页
   ·引言第15-17页
   ·一种新的混合共轭梯度算法的提出第17页
   ·全局收敛性第17-21页
第三章 修正的DY 共轭梯度算法全局收敛性分析第21-31页
   ·几何规划中修正的DY 共轭梯度法第21-26页
     ·引言第21-22页
     ·算法的提出第22-26页
   ·等式约束下的共轭梯度算法第26-30页
     ·引言第26-27页
     ·算法的提出第27-28页
     ·下降性条件第28页
     ·收敛性分析第28-30页
 总结第30-31页
第四章 一类新合成的共轭梯度算法第31-37页
   ·引言第31-32页
   ·算法提出第32-33页
   ·新公式的充分下降性第33-34页
   ·新算法的全局收敛性第34-37页
参考文献第37-40页
作者简历第40-41页
 一、基本情况第40页
 二、学术论文第40-41页
学位论文数据集第41页

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