智能控制终端中的手势控制方法的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究的背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·手势识别的分类 | 第14-15页 |
| ·基于传感器的手势识别研究 | 第14页 |
| ·基于计算机视觉图像分析的手势识别研究 | 第14-15页 |
| ·本课题的研究意义 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 数据采集装置概述 | 第18-26页 |
| ·WiiMote控制器原理 | 第18-19页 |
| ·WiiMote与计算机的交互 | 第19-23页 |
| ·实验硬件与软件环境 | 第19-20页 |
| ·WiiMote控制器与计算机的连接 | 第20-21页 |
| ·WiiLab | 第21-23页 |
| ·手势样本采集与建库 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于加速度序列的传统算法与实现 | 第26-46页 |
| ·动态时间规整算法与实验 | 第26-34页 |
| ·算法应用背景 | 第26-27页 |
| ·DTW基本原理 | 第27-30页 |
| ·DTW最优规整矩阵计算 | 第30-33页 |
| ·算法流程 | 第33页 |
| ·实验验证及结论 | 第33-34页 |
| ·隐马尔科夫模型与实现 | 第34-44页 |
| ·隐马尔科夫模型基本原理 | 第34-35页 |
| ·HMM的基本问题 | 第35页 |
| ·HMM的训练过程 | 第35-42页 |
| ·HMM进行分类 | 第42-43页 |
| ·算法流程 | 第43页 |
| ·实验验证及结论 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于主成分分析的决策树模型与实现 | 第46-52页 |
| ·主成分分析简介 | 第46-47页 |
| ·算法原理 | 第47-49页 |
| ·预处理 | 第47-48页 |
| ·手势平面检测 | 第48页 |
| ·二维手势识别 | 第48-49页 |
| ·一维手势识别 | 第49页 |
| ·算法流程 | 第49-50页 |
| ·算法实验结果及分析 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·性能对比 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于映射的改进DTW模型与实现 | 第52-62页 |
| ·手势的生成过程和底层空间 | 第52页 |
| ·传统算法分析 | 第52-53页 |
| ·算法设计 | 第53-54页 |
| ·良好性能的关键点 | 第53页 |
| ·无需训练算法的关键点 | 第53-54页 |
| ·算法框架 | 第54页 |
| ·算法流程 | 第54-58页 |
| ·手势模板生成 | 第54-56页 |
| ·特征提取 | 第56页 |
| ·基于修改DTW的匹配方法 | 第56-58页 |
| ·分类 | 第58页 |
| ·实验验证 | 第58页 |
| ·参数设置和实验过程 | 第58页 |
| ·实验结果 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结及展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |
