首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--安全保密论文

基于统计学的击键序列身份认证算法研究与改进

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究现状第11-12页
   ·研究目的第12-13页
   ·论文结构第13-14页
第二章 击键认证技术相关知识第14-27页
   ·身份认证第14-19页
     ·身份认证的概念第14-15页
     ·身份认证的分类第15页
     ·根据实体知道的内容进行身份认证第15-18页
     ·根据实体拥有什么进行身份认证第18-19页
   ·生物认证第19-22页
     ·生物认证的定义第19-20页
     ·生物认证技术的用途第20页
     ·常用的生物认证技术第20-22页
     ·生物认证市场应用第22页
   ·击键认证第22-25页
     ·击键认证的特点第23页
     ·击键认证可提取的特征第23-24页
     ·性能评价指标第24-25页
   ·击键认证的相关研究第25页
   ·小结第25-27页
第3章 针对差别子空间算法的实验第27-34页
   ·实验目的及算法原理第27-29页
     ·实验目的第27页
     ·差别子空间算法第27-28页
     ·实验环境第28-29页
   ·检测工具使用说明第29-30页
     ·主界面使用说明第29页
     ·样本采集界而使用说明第29-30页
     ·测试界面使用说明第30页
   ·FRR和FAR测试方法第30-32页
     ·错误拒绝率测试第31页
     ·错误通过率测试第31-32页
   ·测试结果第32-33页
     ·参与人员与样本说明第32页
     ·统计结果与分析第32-33页
   ·小结第33-34页
第4章 击键认证算法的检测研究第34-48页
   ·检测算法的编程模型实现第34-37页
     ·检测算法的编程模型设计第34-36页
     ·卡耐基梅隆大学提供的数据使用第36-37页
   ·参与检测的算法介绍与编程实现第37-46页
     ·Manhattan算法第37-38页
     ·Manhattan(filtered)算法第38-39页
     ·Manhattan(scaled)算法第39页
     ·Mahalanobis算法第39-40页
     ·Mahalanobis(Normed)算法第40-41页
     ·Diff_Subspace算法第41页
     ·seq_dist算法第41-42页
     ·Statistics算法第42-43页
     ·Statistics_ex算法第43页
     ·算法中常用到的两个统计函数第43-44页
     ·二维空间算法第44-45页
     ·组合概率算法第45-46页
   ·后期数据处理第46-47页
   ·小结第47-48页
第5章 本文提出的新型击键认证算法第48-57页
   ·击键特征的提取第48页
   ·基于击键序列特征提取的身份认证算法第48-52页
     ·算法描述第48-50页
     ·算法编程实现第50-51页
     ·使用数据的方法第51-52页
   ·与其他三种算法的比较第52-56页
   ·小结第56-57页
第6章 算法嵌入系统的实现设计第57-66页
   ·需求分析及设计第57-58页
     ·基本需求分析设计第57页
     ·数据库表设计第57-58页
   ·系统设计第58-62页
     ·逻辑设计第59页
     ·处理流程第59-60页
     ·核心算法接口设计第60-61页
     ·传输协议设计第61页
     ·性能要求第61-62页
   ·系统集成设计第62-65页
     ·数据采集模块第62-63页
     ·KIS API第63-65页
   ·小结第65-66页
第七章 总结与展望第66-68页
   ·论文工作总结第66页
   ·问题和展望第66-68页
参考文献第68-71页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第71-72页
致谢第72-73页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:基于语义框架的话题检测与跟踪技术研究
下一篇:基于射频指纹匹配的高精度鲁棒定位技术的研究与验证