医学超声斑点分布分析及去噪
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·论文选题的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·医学超声成像知识 | 第12-13页 |
| ·超声成像原理 | 第12页 |
| ·医学超声成像发展历程 | 第12-13页 |
| ·医学超声图像去噪的背景和国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 超声图像斑点分析 | 第18-40页 |
| ·超声图像斑点产生原理 | 第18-19页 |
| ·超声图像斑点的统计特性 | 第19-22页 |
| ·超声图像斑点的Rayleigh分布 | 第19-21页 |
| ·超声图像斑点的Rayleigh分布矩特性 | 第21-22页 |
| ·超声图像斑点对数压缩后的统计特性 | 第22-24页 |
| ·对数压缩模型 | 第22页 |
| ·超声图像斑点对数压缩后Rayleigh分布 | 第22-24页 |
| ·FieldⅡ超声图像斑点仿真 | 第24-39页 |
| ·超声图像线性声场仿真理论 | 第25-31页 |
| ·超声图像斑点仿真结果 | 第31-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第三章 超声图像斑点去噪 | 第40-56页 |
| ·全变分图像去噪算法 | 第40-47页 |
| ·ROF模型建立 | 第40-41页 |
| ·ROF模型分析 | 第41-42页 |
| ·数值算法设计 | 第42-46页 |
| ·Matlab仿真 | 第46-47页 |
| ·自适应中值滤波(AMF) | 第47-49页 |
| ·自适应中值滤波算法设计 | 第48页 |
| ·Matlab仿真 | 第48-49页 |
| ·小波软阈值滤波(WSTF) | 第49-52页 |
| ·小波去噪原理 | 第49-50页 |
| ·小波去噪阈值函数计算 | 第50-51页 |
| ·Matlab仿真 | 第51-52页 |
| ·图像质量评价 | 第52-55页 |
| ·图像的客观评价方法 | 第52-53页 |
| ·图像的主观评价方法 | 第53页 |
| ·本文算法质量评价指标 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第四章 实验及分析 | 第56-62页 |
| ·实验方案 | 第56-57页 |
| ·实验仪器介绍 | 第56页 |
| ·实验步骤 | 第56-57页 |
| ·实验结果图 | 第57-58页 |
| ·实验结果灰度剖面分析 | 第58-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
