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重症疾病预警与分级技术研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·重症疾病概述第11-14页
     ·脓毒症疾病概述第11-12页
     ·重症评分系统概述第12-14页
   ·脓毒症临床诊疗中存在的不足第14-15页
   ·本课题的研究目的及意义第15页
   ·本课题的研究内容第15-17页
第二章 脓毒症预警及危险分级体系实施方案第17-31页
   ·总体方案第17页
   ·多中心数据采集及管理第17-18页
   ·特征筛选及预处理第18-23页
     ·预处理方法第18-21页
     ·特异性指标筛选第21-23页
   ·脓毒症评分系统第23-24页
   ·模型原理及算法选择第24-29页
     ·模型原理第24-26页
     ·模型算法第26-29页
     ·模型选择第29页
   ·模型评价方法第29-31页
第三章 数据的网络化采集及预处理第31-46页
   ·数据的网络化采集第31-36页
     ·脓毒症患者数据管理网站第31-35页
     ·数据采集结果第35-36页
   ·数据预处理及特征参数提取第36-46页
     ·特异性生理指标筛选第36-45页
     ·脓毒症综合评分体系的建立第45页
     ·目标数据集描述第45-46页
第四章 研究结果第46-54页
   ·早期预警模型第46-49页
     ·模型选择第46-48页
     ·模型结果第48-49页
   ·危险分级模型第49-52页
     ·模型选择第49-50页
     ·模型结果第50-52页
   ·评分系统比较第52-54页
     ·APACHE Ⅱ评分系统第52页
     ·SOFA评分系统第52-53页
     ·模型与评分系统结果比较第53-54页
第五章 讨论第54-67页
   ·模型有效性讨论第54-64页
     ·模型的可靠性第54-55页
     ·错分病例分析第55-64页
   ·单层危险分级模型与双层危险分级模型比较第64-65页
   ·误差来源第65页
   ·脓毒症综合防治体系的建立第65-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·总结第67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-72页
硕士期间科研成果第72页

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