| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第9-10页 |
| ·骨架提取算法 | 第9页 |
| ·基于最小代价路径的跟踪算法 | 第9-10页 |
| ·基于最小生成树的跟踪算法 | 第10页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第10-12页 |
| 2 基于Frangi测度的图像增强及其改进模型 | 第12-23页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·Frangi测度模型及其分析 | 第13-18页 |
| ·线性尺度空间理论 | 第13-14页 |
| ·基于黑森矩阵的图像二阶信息分析 | 第14-15页 |
| ·基于Frangi测度的增强模型 | 第15-18页 |
| ·基于Frangi测度的3D图像增强改进算法 | 第18-19页 |
| ·实验结果分析与对比 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于管状度的神经目标预分割算法 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·基于图割方法的图像分割 | 第23-28页 |
| ·图割方法概述 | 第23-24页 |
| ·图割方法中的能量函数的构建 | 第24-25页 |
| ·算法描述 | 第25-27页 |
| ·基于最大流/最小割原理的能量函数求解方法 | 第27-28页 |
| ·基于管状度的图割方法应用 | 第28-29页 |
| ·基于管状度测度的图割方法应用 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 4 基于脊线准则和线性扫描的神经目标种子点检测方法 | 第31-37页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·经典的基于脊线准则的种子点检测方法 | 第31-33页 |
| ·基于线性扫描的快速种子点检测方法 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 5 基于开曲线活动轮廓模型的神经目标中轴线提取算法 | 第37-54页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·闭曲线活动轮廓模型和GVF | 第37-41页 |
| ·闭曲线活动轮廓模型概述 | 第37-39页 |
| ·GVF力场 | 第39-41页 |
| ·开曲线活动轮廓的管状目标中轴线提取模型 | 第41-49页 |
| ·开曲线的定义 | 第41页 |
| ·基于黑森矩阵的主特征分量为延伸力方向的中轴线提取模型 | 第41-45页 |
| ·改进的基于管状度的延伸力曲线跟踪模型 | 第45-46页 |
| ·提取的中轴曲线的有效性验证 | 第46-47页 |
| ·神经目标中分叉点的检测 | 第47-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 3D神经目分割与中轴线自动提取方案与测试 | 第54-61页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·3D神经目标中轴线提取的系统设计 | 第54-56页 |
| ·3D神经目标中轴线提取实验结果 | 第56-61页 |
| 总结与展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
