基于多特征融合的商标图像检索
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第7页 |
| ·图像检索技术 | 第7-8页 |
| ·著名的图像检索系统介绍 | 第8-10页 |
| ·本文主要工作及创新 | 第10-11页 |
| ·本文的主要内容安排 | 第11-12页 |
| 2 基于内容的商标图像检索 | 第12-21页 |
| ·基于内容的商标图像检索研究现状 | 第12-13页 |
| ·基于内容的商标图像检索相关技术 | 第13-20页 |
| ·商标图像的预处理 | 第14页 |
| ·商标的形状特征提取 | 第14-17页 |
| ·特征相似距离计算方法 | 第17-18页 |
| ·系统性能评价标准 | 第18-20页 |
| ·相关反馈技术 | 第20页 |
| ·基于内容的商标检索目前的问题和难点 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 改进的矩特征相似距离计算方法 | 第21-30页 |
| ·Zernike矩特征 | 第21-24页 |
| ·Zernike矩特征提取 | 第21-22页 |
| ·传统的Zernike矩相似距离计算 | 第22页 |
| ·改进的Zernike矩相似距离计算 | 第22-24页 |
| ·伪Zernike矩特征 | 第24-25页 |
| ·伪Zernike矩特征提取 | 第24页 |
| ·传统的伪Zernike矩相似距离计算 | 第24页 |
| ·改进的伪Zernike矩相似距离计算 | 第24-25页 |
| ·实验及结果分析 | 第25-29页 |
| ·数据库介绍 | 第25-26页 |
| ·实验一及结果分析 | 第26-27页 |
| ·实验二及结果分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 商标图像多特征融合技术 | 第30-44页 |
| ·图像融合技术分类 | 第30-31页 |
| ·图像的特征提取 | 第31-38页 |
| ·图像的边缘特征 | 第32-33页 |
| ·图像的形状区域特征 | 第33-35页 |
| ·图像的局部关键点特征 | 第35-38页 |
| ·多特征的距离融合 | 第38页 |
| ·实验及结果分析 | 第38-43页 |
| ·实验一及结果分析 | 第39-41页 |
| ·实验二及结果分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 基于多特征融合的商标图像检索系统的设计与实现 | 第44-52页 |
| ·系统框架设计 | 第44-45页 |
| ·系统实现 | 第45-47页 |
| ·系统的界面设计 | 第45-46页 |
| ·系统实现的主要步骤 | 第46-47页 |
| ·实验及结果分析 | 第47-51页 |
| ·数据库介绍 | 第47-48页 |
| ·实验一及结果分析 | 第48-50页 |
| ·实验二及结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59页 |
