基于ARM的条码照片识别研究与实现
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
1 绪论 | 第7-11页 |
·课题研究背景 | 第7-8页 |
·二维条码在国内外发展现状 | 第8-9页 |
·本文的主要研究内容及章节安排 | 第9-11页 |
2 快速响应码 | 第11-22页 |
·QR码介绍 | 第11-12页 |
·QR码符号结构 | 第12-16页 |
·符号版本和规格 | 第13-15页 |
·寻像图形 | 第15页 |
·分隔符 | 第15页 |
·定位图形 | 第15页 |
·校正图形 | 第15-16页 |
·空白区域 | 第16页 |
·编码区域 | 第16页 |
·QR符号特征 | 第16-17页 |
·QR编码 | 第17-19页 |
·数字模式编码 | 第18页 |
·字母数字模式编码 | 第18-19页 |
·中国汉字模式编码 | 第19页 |
·混合模式编码 | 第19页 |
·QR纠错 | 第19-20页 |
·QR码掩模处理 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
3 QR码图像预处理 | 第22-39页 |
·图像灰度化处理 | 第22-24页 |
·算术平均法 | 第23页 |
·最大值法 | 第23页 |
·加权平均法 | 第23-24页 |
·图像滤波处理 | 第24-28页 |
·邻域均值滤波器 | 第25-26页 |
·中值滤波器 | 第26-27页 |
·改进的中值滤波器 | 第27-28页 |
·图像二值化处理 | 第28-31页 |
·Bernsen法 | 第29-30页 |
·Otsu法 | 第30页 |
·直方图双峰法 | 第30-31页 |
·图像几何校正 | 第31-38页 |
·倾斜校正 | 第32-34页 |
·畸变校正 | 第34-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 基于VC的QR码图像识别 | 第39-46页 |
·识别寻象图形 | 第40页 |
·获取版本信息 | 第40-42页 |
·消除掩模获取数据位流 | 第42页 |
·对数据位流纠错 | 第42-43页 |
·基于VC的QR码解码 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
5 基于ARM的嵌入式QR码图像识别系统 | 第46-56页 |
·嵌入式系统介绍 | 第46-49页 |
·ARM处理器 | 第46-47页 |
·嵌入式Linux系统 | 第47-48页 |
·本文选取的硬件平台 | 第48-49页 |
·嵌入式环境搭建 | 第49-53页 |
·宿主机环境搭建 | 第49-52页 |
·目标机环境搭建 | 第52-53页 |
·嵌入式解码系统实现 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
6 总结与展望 | 第56-58页 |
·总结 | 第56页 |
·展望 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |