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英语试题关键词重要性评价算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-10页
   ·课题研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·研究内容第9页
   ·论文结构组织第9页
   ·本章小结第9-10页
2 试题提取及分割算法的研究第10-20页
   ·传统的试题录入分割提取方法的特点和问题第10-11页
   ·改进后的试题录入及分割提取方法第11-19页
     ·基于MetaWeblog的试题录入方法第12-15页
     ·基于正则表达式的试题分割方法第15-18页
     ·实验与分析第18-19页
   ·本章小结第19-20页
3 基于用户反馈统计的关键词动态权重分配方法第20-41页
   ·关键词重要性评价算法相关研究第20页
   ·分类算法相关研究第20-25页
   ·基于BayesNet的关键词权重分配方法第25-40页
     ·BayesNet的学习第25页
     ·数据集第25-26页
     ·特征设置第26-30页
     ·BayesNet分类模型建立与分析第30-33页
     ·基于用户反馈统计的BayesNet算法第33-35页
     ·实验展示与分析第35-40页
   ·本章小结第40-41页
4 英语试题关键词重要性评价系统的分析与设计第41-50页
   ·需求分析说明第41-42页
   ·系统设计标准第42页
   ·系统总体架构第42-44页
   ·系统功能设计第44-46页
   ·系统数据库设计第46-49页
   ·本章小结第49-50页
5 系统各模块成果展现及分析第50-58页
   ·远程智能试题录入模块第50-51页
   ·试卷模块的实现第51-52页
   ·试题模块的实现第52-53页
   ·关键词评价模块的实现第53-56页
   ·关键词查看模块第56-57页
   ·用户管理模块第57页
   ·本章小结第57-58页
6 总结与展望第58-59页
   ·论文工作总结第58页
   ·下一步展望第58-59页
参考文献第59-61页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文第61-62页
致谢第62页

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