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英语试题关键词抽取算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-12页
   ·课题的来源及背景第8页
   ·研究目的及意义第8-9页
   ·研究现状及存在的问题第9-10页
   ·本文所做的工作第10页
   ·全文组织结构第10-12页
2 关键词提取的相关知识第12-20页
   ·文本挖掘相关技术第12-14页
     ·文本预处理技术第12-13页
     ·特征项选取第13-14页
   ·常用关键词抽取算法及比较第14-19页
     ·KEA算法第14-15页
     ·PAT TREE算法第15-17页
     ·GenEx系统第17-18页
     ·常用关键词提取算法分类比较第18-19页
   ·本章小结第19-20页
3 传统的关键词抽取算法的研究与改进第20-29页
   ·传统的关键词抽取算法存在的问题第20-21页
     ·英语试题文本的特点第20页
     ·传统算法的不足第20-21页
   ·特征项权重评估模型第21-23页
     ·传统的方法第21页
     ·改进后的方法第21-23页
   ·特征项权重调节系数第23-28页
     ·遗传算法第24-27页
     ·调节系数训练方法第27-28页
   ·本章小结第28-29页
4 基于自适应的关键词抽取算法第29-40页
   ·算法设计思想第29-30页
   ·算法描述第30-32页
   ·算法分析第32-34页
     ·正确性分析第32-33页
     ·效率分析第33-34页
   ·算法实验分析第34-39页
     ·实验描述第34页
     ·度量标准第34-35页
     ·调节系数训练结果与分析第35-36页
     ·实验结果与分析第36-39页
   ·本章小结第39-40页
5 大学英语四级学习平台第40-55页
   ·系统的需求分析与设计第40-44页
     ·系统的需求分析第40页
     ·系统的架构设计第40-41页
     ·系统的功能设计第41-42页
     ·系统数据库设计第42-43页
     ·系统核心类设计第43-44页
   ·关键词自动抽取组件第44-48页
     ·组件设计与实现第44-47页
     ·组件触发条件第47-48页
   ·平台实现与成果展示第48-54页
     ·四级备考模块第48页
     ·四级词霸模块第48-49页
     ·我的生词模块第49-50页
     ·四级题库模块第50-52页
     ·我的错题模块第52-53页
     ·核心词汇模块第53-54页
   ·本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-59页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文第59-60页
致谢第60页

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