数据挖掘在书号管理中的应用与研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外数据挖掘技术的发展现状及发展趋势 | 第8-10页 |
| ·国外研究发展现状 | 第9页 |
| ·国内研究发展现状 | 第9页 |
| ·数据挖掘技术的发展趋势 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·本文结构组织 | 第10-12页 |
| 2 数据挖掘相关理论介绍 | 第12-23页 |
| ·数据仓库技术 | 第12-13页 |
| ·数据仓库概念和特征 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘技术 | 第13-23页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘过程 | 第14-15页 |
| ·数据预处理 | 第15页 |
| ·关联规则分析 | 第15-20页 |
| ·聚类分析 | 第20-23页 |
| 3 数据挖掘在ISBN书号实名申领系统的应用研究 | 第23-31页 |
| ·数据挖掘主题域 | 第23-24页 |
| ·ISBN数据处理 | 第24-26页 |
| ·异构数据库迁移过程 | 第24-25页 |
| ·ISBN数据完整性检测 | 第25-26页 |
| ·关联规则挖掘模型研究 | 第26-28页 |
| ·聚类分析挖掘模型研究 | 第28-31页 |
| 4 ISBN书号信息数据挖掘系统的分析与设计 | 第31-39页 |
| ·系统需求分析 | 第31页 |
| ·系统功能设计 | 第31-32页 |
| ·系统结构设计 | 第32-35页 |
| ·系统的网络结构设计 | 第32-33页 |
| ·系统的体系结构设计 | 第33-35页 |
| ·系统设计原则 | 第35页 |
| ·软件开发环境 | 第35-36页 |
| ·系统主要类设计 | 第36-39页 |
| ·关联规则分析Apriori算法类设计 | 第36-37页 |
| ·K-Means算法类设计 | 第37-39页 |
| 5 ISBN书号信息数据挖掘系统功能实现 | 第39-46页 |
| ·数据统计模块的实现 | 第39页 |
| ·关联规则分析模块的实现 | 第39-42页 |
| ·Apriori算法数据预处理 | 第39-40页 |
| ·Apriori算法数据关联关系分析 | 第40-41页 |
| ·关联规则分析结果展示 | 第41-42页 |
| ·聚类分析模块的实现 | 第42-46页 |
| ·K-means算法数据预处理 | 第43-44页 |
| ·K-means算法数据聚类分析 | 第44-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
