| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-16页 |
| 1 绪论 | 第16-21页 |
| ·研究目的及意义 | 第16页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第16-20页 |
| ·国外研究现状及发展动态分析 | 第16-17页 |
| ·国内研究现状及发展动态分析 | 第17-19页 |
| ·国内外研究现状总结 | 第19-20页 |
| ·本文主要研究内容 | 第20-21页 |
| 2 花岗岩步距规测量装置 | 第21-32页 |
| ·数控机床轴线误差的检验标准 | 第21-23页 |
| ·数控机床轴线误差的检验方法 | 第21-22页 |
| ·数控机床轴线误差的检验依据 | 第22-23页 |
| ·数控机床轴线误差补偿 | 第23页 |
| ·花岗岩步距规的设计与制造 | 第23-25页 |
| ·花岗岩的特点 | 第23-24页 |
| ·花岗岩步距规的设计 | 第24-25页 |
| ·花岗岩步距规的制造 | 第25页 |
| ·花岗岩步距规的标定 | 第25-28页 |
| ·花岗岩步距规的标定方法 | 第26页 |
| ·标定过程 | 第26-27页 |
| ·标定结果 | 第27-28页 |
| ·花岗岩步距规的测量原理与方法 | 第28-30页 |
| ·花岗岩步距规的测量原理 | 第28-30页 |
| ·花岗岩步距规的测量方法 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 3 数控机床单轴受力误差测量系统 | 第32-40页 |
| ·施力数值测量方法 | 第32-35页 |
| ·测力仪的原理 | 第32-33页 |
| ·测力实验条件 | 第33-34页 |
| ·数据采集与处理 | 第34-35页 |
| ·单轴受力误差测量系统 | 第35-36页 |
| ·设计施力装置 | 第35页 |
| ·单轴受力误差测量系统 | 第35-36页 |
| ·机床单轴受力误差的测量 | 第36-37页 |
| ·单轴受力误差数据记录与处理 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 4 建立基于 BP 人工神经网络的单轴受力误差模型 | 第40-47页 |
| ·人工神经网络简介 | 第40页 |
| ·反向传播网络的基本结构 | 第40-41页 |
| ·BP 学习算法 | 第41-45页 |
| ·BP 学习算法步骤 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 数控机床单轴受力误差补偿与实验验证 | 第47-59页 |
| ·数控机床单轴受力误差的测量 | 第47-49页 |
| ·实验材料 | 第47页 |
| ·单轴受力误差的测量 | 第47页 |
| ·单轴受力误差数据记录与处理 | 第47-49页 |
| ·测量结果分析 | 第49页 |
| ·机床单轴受力仿真分析 | 第49-53页 |
| ·滚珠丝杠螺母副的建模与装配 | 第49-52页 |
| ·机床单轴受力仿真分析 | 第52-53页 |
| ·BP 神经网络模型的标定 | 第53-55页 |
| ·机床单轴受力误差补偿 | 第55-57页 |
| ·误差补偿方法 | 第55-56页 |
| ·误差补偿结果 | 第56-57页 |
| ·单轴受力误差补偿结果验证 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-60页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·存在问题与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-69页 |
| 附录 | 第69-72页 |
| 附录 1 | 第69-71页 |
| 附录 2 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |
| 导师简介 | 第74页 |