| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·神经网络简介以及时滞神经网络稳定性研究意义 | 第8-9页 |
| ·本文所讨论的神经网络模型 | 第9页 |
| ·Lyapunov稳定性理论 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 时滞Cohen-Grossberg神经网络稳定性判据 | 第12-21页 |
| ·问题描述 | 第12-14页 |
| ·存在唯一性结论 | 第14-15页 |
| ·全局指数稳定结论 | 第15-18页 |
| ·数值仿真算例 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 具有马尔可夫跳跃参数及泄漏时滞项的随机反应扩散神经网络稳定性判据 | 第21-38页 |
| ·问题描述 | 第21-23页 |
| ·全局渐进稳定结论 | 第23-36页 |
| ·数值仿真算例 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 结论 | 第38-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |