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基于神经网络MRAS速度辨识的研究与改进

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·交流变频调速控制技术的发展概况第10-12页
     ·电力电子器件的发展第10-11页
     ·脉宽调制技术与控制理论的发展第11页
     ·微处理器的发展第11-12页
   ·矢量控制系统速度辨识方法概述第12-15页
     ·基于数学模型的开环估计第12页
     ·基于自适应观测器的速度辨识第12-13页
     ·基于模型参考自适应(MRAS)的速度辨识第13-14页
     ·基于神经网络的速度辨识第14-15页
     ·高频信号注入法第15页
   ·电机参数辨识的研究现状第15-16页
   ·逆变器死区补偿技术第16-17页
   ·本文研究的主要内容第17-18页
第二章 感应电动机矢量控制理论第18-34页
   ·矢量控制基本原理第18-20页
     ·矢量控制基本思想第18页
     ·空间矢量方程第18-20页
   ·矢量控制稳态分析第20-23页
   ·矢量控制动态分析第23-27页
     ·坐标变换第24-25页
     ·电机数学模型第25-26页
     ·转子磁场定向MT轴系矢量方程第26-27页
   ·无速度传感器矢量控制系统第27-33页
     ·电流滞环控制模式第27-29页
     ·电压空间矢量SVPWM控制原理第29-32页
     ·无速度传感器矢量控制框图第32-33页
 本章小结第33-34页
第三章 无速度传感器矢量控制系统速度和转子时间常数辨识第34-47页
   ·基于模型参考自适应(MRAS)的速度辨识第34-37页
     ·参考模型和可调模型第34-35页
     ·自适应规律第35-37页
   ·基于神经网络的速度辨识第37-41页
     ·BP神经网络算法第37-38页
     ·神经网络MRAS速度辨识算法第38-41页
   ·异步电机转子时间常数在线辨识第41-46页
     ·Lyapunov函数稳定性原理第41-42页
     ·MRAS系统中误差方程的建立第42-44页
     ·转子时间常数辨识算法第44-46页
 本章小结第46-47页
第四章 无速度传感器矢量控制系统仿真第47-65页
   ·无速度传感器矢量控制系统速度辨识仿真第47-54页
     ·基于MRAS的速度辨识仿真第49-52页
     ·基于神经网络MRAS的速度辨识仿真第52-54页
   ·带转子时间常数辨识的无速度传感器矢量控制系统仿真第54-64页
     ·转子时间常数变化对速度辨识的影响仿真第55-57页
     ·转子时间常数在线辨识仿真第57-61页
     ·带转子时间常数辨识的神经网络速度辨识仿真第61-64页
 本章小结第64-65页
第五章 基于TMS320 F2808 DSP的无速度传感器矢量控制系统设计第65-82页
   ·系统总体结构第65页
   ·TMS320 F2808 DSP芯片介绍第65-67页
   ·系统硬件电路设计第67-73页
     ·主回路第67-69页
     ·驱动电路第69-70页
     ·开关电源电路第70-71页
     ·检测电路第71-72页
     ·保护电路第72-73页
   ·系统软件设计第73-81页
     ·系统主程序第73-74页
     ·A/D采样中断子程序第74-75页
     ·ePWM中断子程序第75-76页
     ·速度辨识离散化第76-77页
     ·死区效应分析及其补偿子程序第77-81页
 本章小结第81-82页
结论第82-83页
参考文献第83-85页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第85-86页
致谢第86页

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