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飞行训练计划软件的优化设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·论文研究背景及意义第9页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·飞行计划研究现状第9-10页
     ·飞行训练计划研究现状第10-12页
       ·国内飞行训练院校现状第10-11页
       ·国外飞行训练院校现状第11-12页
   ·优化算法研究现状第12-15页
     ·优化算法的发展第12-13页
     ·现代优化算法第13-14页
     ·选择遗传算法的优势第14-15页
   ·遗传算法的现状第15-17页
     ·产生与发展第15页
     ·遗传算法的应用第15-17页
   ·研究目标第17-18页
   ·研究内容第18页
   ·本文内容安排第18-19页
第二章 飞行训练计划编排问题研究第19-31页
   ·飞行训练计划编排问题介绍第19页
   ·飞行训练计划各要素分析第19-22页
     ·训练班组第19-20页
     ·训练时间片第20页
     ·飞机第20-21页
     ·天气第21-22页
   ·计划编排问题的约束条件第22-24页
   ·计划编排问题的数学模型第24-28页
   ·计划编排问题的求解方法第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于遗传算法的飞行训练计划编排问题的实现第31-49页
   ·遗传算法的生物学思想第31页
   ·遗传算法的基本原理第31-32页
   ·遗传算法的基本概念第32-33页
   ·遗传算法的基本步骤第33-35页
   ·遗传算法的数学理论基础第35-37页
     ·模式定理第35-36页
     ·积木块假设第36-37页
   ·遗传算法的特点第37-38页
   ·遗传算法的实现技术第38-42页
     ·编码方法第38-39页
     ·适应度函数第39页
     ·选择算子第39-40页
     ·交叉算子第40-41页
     ·变异算子第41页
     ·终止条件第41-42页
   ·飞行训练计划分析与实现的思路第42-43页
   ·飞行训练计划的染色体构成第43页
   ·遗传算法的实现过程第43-48页
     ·染色体编码第43-44页
     ·设定种群第44-45页
     ·设计适应度函数第45页
     ·设计遗传操作第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 飞行训练计划软件的优化设计及其实现第49-69页
   ·引言第49页
   ·飞行训练管理信息系统计划优化模块需求分析第49-52页
     ·需求分析第49-50页
     ·功能需求分析第50页
     ·性能需求分析第50-51页
     ·用户界面需求分析第51-52页
     ·系统环境需求第52页
   ·飞行训练管理信息系统计划优化模块流程设计第52-53页
   ·飞行训练管理信息系统计划优化模块架构设计第53-55页
     ·C/S架构第53-54页
     ·B/S架构第54-55页
   ·飞行训练管理信息系统计划优化模块开发工具第55-56页
   ·飞行训练管理信息系统计划优化模块设计第56-58页
     ·飞行训练管理信息系统第56-57页
     ·飞行计划编制系统第57-58页
   ·飞行训练管理信息系统计划优化模块的系统实现第58-68页
     ·系统实现的概念和流程第58-59页
     ·编写求解模型程序第59-63页
       ·基因类第59-60页
       ·适应度函数类第60页
       ·染色体类第60-62页
       ·进化环节模拟类第62-63页
     ·优化后飞行计划编制系统界面第63-64页
     ·优化后的飞行训练计划初始化信息界面第64-65页
     ·飞行训练计划编制界面第65-66页
     ·飞行训练计划输出界面第66-67页
     ·优化前后输出结果比较第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 飞行训练管理信息系统计划优化模块系统测试第69-74页
   ·系统测试概述第69页
   ·系统测试方法第69-71页
   ·飞行训练计划软件系统优化模块测试第71-72页
   ·测试结果第72页
   ·本章小结第72-74页
第六章 总结与展望第74-76页
   ·全文总结第74页
   ·研究展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-78页

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