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基于多元受限的多机场联合放行问题研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
     ·多机场系统研究现状第13-14页
     ·离场排序问题研究现状第14页
     ·辅助放行系统研究现状第14-15页
   ·本文的内容安排第15-17页
第二章 多机场系统离场流量管理问题分析第17-33页
   ·引言第17页
   ·多机场系统运行特性分析第17-26页
     ·终端区基本概念第17-18页
     ·多机场终端区空域结构第18-19页
     ·航空器离场飞行过程第19-20页
     ·多机场联合放行影响因素分析第20-26页
   ·多机场系统离场流量管理第26-32页
     ·空中交通流量管理基础第27-28页
     ·协同决策理论第28-30页
     ·多机场离场流量协同管理方法第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 多机场联合放行问题建模第33-41页
   ·引言第33页
   ·多机场联合放行问题阐述第33-35页
   ·多机场联合放行问题建模分析第35-38页
     ·多机场联合放行目标函数第35-36页
     ·多机场联合放行约束条件第36-38页
     ·多机场联合放行模型假设第38页
   ·多机场联合放行系统模型第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 多机场联合放行策略优化第41-54页
   ·引言第41页
   ·遗传算法介绍第41-44页
     ·遗传算法概述第41-42页
     ·遗传算法基本概念第42-43页
     ·遗传算法的应用第43-44页
   ·多机场联合放行问题遗传优化设计第44-52页
     ·问题编码第44页
     ·适应度函数第44-46页
     ·约束条件处理第46-50页
     ·种群个体初始化第50页
     ·遗传操作设计第50-52页
   ·本章小结第52-54页
第五章 仿真验证与结果分析第54-61页
   ·多机场系统仿真算例第54-56页
   ·多机场联合放行策略优化结果及分析第56-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·本文研究成果第61页
   ·进一步研究展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第68页

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