智能视频监控系统中运动目标检测方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容及组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 运动目标检测相关技术 | 第13-31页 |
| ·数字视频基础 | 第13-14页 |
| ·数字图像处理方法 | 第14-26页 |
| ·数字图像的表示及描述 | 第14-19页 |
| ·图像去噪 | 第19-23页 |
| ·形态学处理 | 第23-25页 |
| ·高斯金字塔分解 | 第25-26页 |
| ·常用运动目标检测方法 | 第26-30页 |
| ·光流法 | 第26-27页 |
| ·帧间差分法 | 第27页 |
| ·背景差分法 | 第27-29页 |
| ·三种检测方法的比较 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 运动目标检测系统及算法研究 | 第31-51页 |
| ·系统设计概述 | 第31-33页 |
| ·视频图像预处理 | 第33-34页 |
| ·视频场景背景创建及更新 | 第34-41页 |
| ·自适应背景模型估计方法 | 第34-41页 |
| ·加权平均的背景建立与更新 | 第41页 |
| ·改进的背景创建及更新方法 | 第41页 |
| ·运动目标分割与检测 | 第41-46页 |
| ·固定阈值分割 | 第42页 |
| ·高斯模型阈值分割 | 第42-43页 |
| ·自适应阈值分割 | 第43-45页 |
| ·改进的阈值选取方法 | 第45-46页 |
| ·运动目标检测后处理 | 第46-50页 |
| ·形态学后处理 | 第47页 |
| ·高斯金字塔分解步骤 | 第47页 |
| ·尺度滤波 | 第47-48页 |
| ·连通域检测 | 第48-49页 |
| ·边界跟踪 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 系统测试与结果分析 | 第51-69页 |
| ·实验环境 | 第51-52页 |
| ·实验设计 | 第52-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-67页 |
| ·预处理 | 第53-56页 |
| ·背景建模及更新 | 第56-59页 |
| ·运动目标检测 | 第59-63页 |
| ·后处理 | 第63-67页 |
| ·系统实验结果综合分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
