| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作与结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 数据流挖掘简介 | 第13-31页 |
| ·数据挖掘 | 第13-20页 |
| ·数据挖掘的的产生与意义 | 第13页 |
| ·关联规则挖掘简述 | 第13-20页 |
| ·数据流 | 第20-22页 |
| ·数据流的概念与特点 | 第20页 |
| ·数据流处理技术 | 第20-22页 |
| ·数据流挖掘 | 第22-25页 |
| ·数据流挖掘的特点 | 第22-23页 |
| ·数据流频繁项集的挖掘及关键问题 | 第23-25页 |
| ·数据流的频繁项集挖掘算法 | 第25-31页 |
| ·相关概念 | 第25-26页 |
| ·算法Lossy Counting与estDec的简介 | 第26-29页 |
| ·算法Lossy Counting与estDec的分析及问题的提出 | 第29-31页 |
| 第3章 最小支持度阈值可变的数据流频繁项集挖掘算法 | 第31-43页 |
| ·问题定义 | 第31-32页 |
| ·最小支持度可变的频繁项集挖掘算法 | 第32-37页 |
| ·算法的基本思想 | 第32-33页 |
| ·算法的数据结构与事务压缩结构 | 第33页 |
| ·计数值的衰减计算 | 第33-34页 |
| ·项集的插入 | 第34-35页 |
| ·存储结构的剪枝 | 第35-36页 |
| ·存储结构的重构 | 第36页 |
| ·事务的压缩 | 第36-37页 |
| ·算法的完整描述 | 第37-39页 |
| ·实验结果 | 第39-41页 |
| ·实验环境 | 第39页 |
| ·实验分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 计数误差可变的数据流频繁项集挖掘算法 | 第43-69页 |
| ·基本概念 | 第43-44页 |
| ·计数误差可变的频繁项集挖掘算法 | 第44-55页 |
| ·数据存储结构 | 第44-47页 |
| ·计数值的衰减方式 | 第47-48页 |
| ·挖掘存储结构的构造更新 | 第48-51页 |
| ·挖掘存储结构的剪枝 | 第51-52页 |
| ·算法的完整描述 | 第52-55页 |
| ·实例分析 | 第55-58页 |
| ·误差分析 | 第58-62页 |
| ·实验研究 | 第62-67页 |
| ·实验配置 | 第62页 |
| ·算法性能分析 | 第62-65页 |
| ·与算法Lossy Counting、estDec的性能比较 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
