三维人脸识别中SSIM的算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·人脸识别的国内外研究历史和现状 | 第9-10页 |
| ·人脸识别国内外研究历史 | 第9-10页 |
| ·人脸识别国内外研究现状 | 第10页 |
| ·三维人脸识别 | 第10-12页 |
| ·三维人脸识别特点 | 第11页 |
| ·三维人脸识别面临的困难与挑战 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容和章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 三维人脸识别系统与方法 | 第13-19页 |
| ·三维人脸识别系统 | 第13-14页 |
| ·三维人脸识别方法 | 第14-19页 |
| ·基于局部特征的匹配 | 第14-15页 |
| ·基于整体特征的匹配 | 第15-16页 |
| ·双模态融合 | 第16-19页 |
| 第3章 三维人脸识别中的SSIM算法 | 第19-43页 |
| ·SSIM算法数学理论 | 第19-21页 |
| ·三维人脸识别中SSIM算法的应用分析 | 第21-24页 |
| ·图像质量评估到三维人脸识别分析 | 第21-23页 |
| ·人脸稳定区域统计分析 | 第23页 |
| ·识别步骤 | 第23-24页 |
| ·基于曲线定点角度的SSIM人脸识别 | 第24-32页 |
| ·特征区域粗定位 | 第24-26页 |
| ·深度曲线提取 | 第26-28页 |
| ·曲线归一化 | 第28-29页 |
| ·角度曲线转化 | 第29-31页 |
| ·SSIM相似性判定 | 第31-32页 |
| ·基于曲面法向余弦值的SSIM人脸识别 | 第32-43页 |
| ·特征区域粗定位 | 第32-33页 |
| ·曲面法向余弦值计算 | 第33-36页 |
| ·线性对比度拉伸 | 第36-37页 |
| ·特征提取 | 第37-39页 |
| ·SSIM相似性判定 | 第39-43页 |
| 第4章 实验、结果与分析 | 第43-53页 |
| ·参数选择分析 | 第43-46页 |
| ·数据库、实验过程及结果 | 第46-49页 |
| ·数据库简介 | 第46-47页 |
| ·实验过程 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| ·结果分析 | 第49-53页 |
| ·表情变化对结果的影响 | 第49-50页 |
| ·姿态变化对结果的影响 | 第50-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |