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一类非线性系统的参数辨识

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·问题提出与研究意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·系统辨识方法综述第10-12页
   ·本文主要研究内容第12-14页
第二章 输入非线性有限脉冲系统的参数辨识第14-38页
   ·非线性系统的特殊类型第14页
   ·输入非线性FIR系统的随机梯度算法和多新息随机梯度算法第14-26页
     ·算法推导第16-21页
     ·仿真试验第21-26页
   ·输入非线性FIR系统的牛顿递推算法第26-33页
     ·算法推导第27-31页
     ·仿真试验第31-33页
   ·输入非线性FIR系统的牛顿迭代算法第33-37页
     ·算法推导第33-35页
     ·仿真试验第35-37页
   ·小结第37-38页
第三章 滑动平均噪声干扰下的输入非线性系统的参数辨识第38-52页
   ·输入非线性CARMA系统的增广随机梯度算法和增广投影算法第38-42页
     ·算法推导第38-42页
     ·仿真试验第42页
   ·输入非线性CARMA系统的增广牛顿递推算法第42-48页
     ·算法推导第42-47页
     ·仿真试验第47-48页
   ·输入非线性CARMA系统的增广牛顿迭代算法第48-50页
     ·算法推导第49-50页
     ·仿真试验第50页
   ·小结第50-52页
第四章 输入非线性输出误差系统的参数辨识第52-66页
   ·输入非线性OE系统的辅助模型随机梯度与辅助模型投影算法第52-60页
     ·算法推导第53-56页
     ·仿真试验第56-60页
   ·输入非线性OE系统的辅助模型牛顿递推算法第60-63页
     ·算法推导第60-61页
     ·仿真试验第61-63页
   ·输入非线性OE系统的辅助模型牛顿迭代算法第63页
     ·算法推导第63页
     ·仿真试验第63页
   ·小结第63-66页
第五章 总结与展望第66-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-74页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第74页

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